Solidgate desarrolla software fintech para empresas que necesitan aceptar y gestionar pagos en distintos mercados. Su plataforma combina páginas de pago alojadas y API con enrutamiento de pagos, conexiones con proveedores de pago y métodos de pago alternativos, servicios de adquirencia, facturación y suscripciones, prevención del fraude, asistencia con contracargos y cuentas empresariales para transferir fondos. Su oferta abarca infraestructura de pagos y herramientas para desarrolladores, y ayuda a los comercios a crear y ampliar su actividad comercial global.
Ingeniero sénior de aprendizaje automático, Polonia (remoto)
Desarrolla aprendizaje automático en tiempo real para enrutar pagos en Solidgate, una plataforma global de orquestación de pagos. Crea desde cero modelos, experimentación e infraestructura de IA.
Descripción
- Desarrolla modelos y procesos fundamentales de aprendizaje automático para una nueva iniciativa de ML e IA.
- Crea sistemas de enrutamiento de pagos y toma de decisiones en tiempo real con impacto directo en los ingresos.
- Realiza experimentos prácticos, desde las primeras ideas hasta las pruebas A/B y la puesta en producción.
- Integra tecnologías avanzadas de IA.
- Colabora con los equipos de Producto, Ingeniería y Plataforma de Datos para resolver desafíos de modelado.
- Desarrolla procesos coordinados de entrenamiento de modelos y análisis.
- Explica los hallazgos técnicos a ingenieros y colaboradores de distintas áreas.
- Ayuda a crear desde el inicio la función, el equipo y los estándares de ML e IA.
- Trabaja con más de 20 millones de pedidos y 100 millones de transacciones al mes en más de 100 métodos y proveedores de pago.
Requisitos
- Aporta 4–5 años o más de experiencia en aprendizaje automático o ciencia de datos.
- Cuenta con experiencia práctica en producción con modelos predictivos clásicos, como modelos de puntuación crediticia, detección de fraude, riesgo, recomendaciones o precios.
- Demuestra experiencia llevando modelos de aprendizaje automático de principio a fin, desde la idea hasta la producción en un producto real.
- Demuestra impacto en el negocio mediante la conversión, las tasas de aprobación, las pérdidas o los ingresos.
- Tiene sólidos fundamentos de ciencia de datos.
- Aporta experiencia práctica con pruebas A/B y diseño de experimentos.
- Tiene experiencia creando variables a partir de datos transaccionales de alta cardinalidad.
- Trabaja de forma independiente en un área nueva y se responsabiliza de la entrega.
- Se comunica bien y trabaja con soltura con una amplia variedad de interlocutores.
- Se valorará la experiencia en tecnología financiera, pagos, fraude o riesgo.
- Se valorará la experiencia desplegando modelos de aprendizaje automático en tiempo real o con baja latencia.
- Se valorará un máster o doctorado en un campo cuantitativo.
Beneficios
- Más de 30 días libres.
- Días de baja por enfermedad sin límite.
- Comidas gratis en la oficina.
- Cobertura médica.
- Equipo Apple.
- Cursos.
- Conferencias.
- Beneficios de deporte y bienestar.
- Bonificación por recomendación de empleados.