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Solidgate
Solidgate
201 – 500 Dipendenti
APIFintechSaaS
Solidgate sviluppa software fintech per le aziende che devono accettare e gestire pagamenti in diversi mercati. La sua piattaforma combina pagine di pagamento ospitate e API con instradamento dei pagamenti, collegamenti a fornitori di servizi di pagamento e metodi di pagamento alternativi, acquiring, fatturazione e abbonamenti, prevenzione delle frodi, assistenza per le contestazioni e conti aziendali per trasferire fondi. L’offerta dell’azienda comprende infrastruttura di pagamento e strumenti per sviluppatori, a supporto dei commercianti che costruiscono ed espandono il proprio commercio globale.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere senior di machine learning, Polonia (da remoto)

Sviluppa machine learning in tempo reale per l’instradamento dei pagamenti in Solidgate, una piattaforma globale di orchestrazione dei pagamenti. Crea da zero modelli, sperimentazione e infrastruttura di IA.

PLPoloniaDa remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learning

Descrizione

  • Sviluppa modelli e pipeline fondamentali di machine learning per una nuova iniziativa di ML e IA.
  • Crea sistemi in tempo reale per l’instradamento dei pagamenti e le decisioni, con un impatto diretto sui ricavi.
  • Conduci esperimenti pratici, dalle idee iniziali ai test A/B e alla messa in produzione.
  • Integra tecnologie avanzate di IA.
  • Collabora con i team di Prodotto, Ingegneria e Piattaforma Dati per affrontare le sfide di modellazione.
  • Sviluppa pipeline coordinate per l’addestramento dei modelli e l’analisi.
  • Illustra i risultati tecnici agli ingegneri e ai partner di altri team.
  • Contribuisci a creare da zero la funzione, il team e gli standard di ML e IA.
  • Lavora con oltre 20 milioni di ordini e 100 milioni di transazioni al mese, su più di 100 metodi e fornitori di pagamento.

Requisiti

  • Hai almeno 4–5 anni di esperienza nel machine learning o nella data science.
  • Hai esperienza pratica in produzione con modelli predittivi classici, per esempio scoring creditizio, rilevamento delle frodi, rischio, raccomandazioni o definizione dei prezzi.
  • Hai già portato modelli di machine learning dalla concezione alla produzione in un prodotto reale.
  • Dimostri l’impatto sul business attraverso conversioni, tassi di approvazione, perdite o ricavi.
  • Hai solide basi di data science.
  • Hai esperienza pratica con test A/B e progettazione di esperimenti.
  • Hai esperienza nell’ingegnerizzazione di feature a partire da dati transazionali ad alta cardinalità.
  • Lavori in autonomia in un ambito nuovo e ti assumi la responsabilità delle consegne.
  • Comunichi con efficacia e collabori con interlocutori diversi.
  • L’esperienza in fintech, pagamenti, frodi o rischio è un plus.
  • L’esperienza nella gestione di modelli di machine learning in tempo reale o a bassa latenza è un plus.
  • Una laurea magistrale o un dottorato in un ambito quantitativo sono un plus.

Benefit

  • Oltre 30 giorni di ferie.
  • Giorni di malattia illimitati.
  • Pasti gratuiti in ufficio.
  • Copertura sanitaria.
  • Dispositivi Apple.
  • Corsi.
  • Conferenze.
  • Benefit per sport e benessere.
  • Bonus per segnalazione di candidati.

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