Solidgate membangun perangkat lunak fintech untuk bisnis yang perlu menerima dan mengelola pembayaran di berbagai pasar. Platformnya menggabungkan halaman checkout yang dihosting dan API dengan perutean pembayaran, koneksi ke penyedia pembayaran dan metode pembayaran alternatif, layanan akuisisi, penagihan dan langganan, pencegahan penipuan, dukungan sengketa tagihan, serta rekening bisnis untuk memindahkan dana. Produk perusahaan ini mencakup infrastruktur pembayaran dan perangkat bagi pengembang, untuk mendukung pedagang saat membangun dan mengembangkan perdagangan global.
Insinyur Senior Pembelajaran Mesin, Polandia (Jarak Jauh)
Kembangkan pembelajaran mesin waktu nyata untuk perutean pembayaran di Solidgate, platform orkestrasi pembayaran global. Bangun model, eksperimen, dan infrastruktur AI dari awal.
Deskripsi
- Kembangkan model dan pipeline pembelajaran mesin dasar untuk inisiatif ML dan AI baru.
- Buat sistem perutean pembayaran dan pengambilan keputusan waktu nyata yang berdampak langsung pada pendapatan.
- Jalankan eksperimen praktis dari gagasan awal hingga pengujian A/B dan penerapan produksi.
- Integrasikan teknologi AI canggih.
- Bekerja sama dengan tim Produk, Rekayasa, dan Platform Data untuk mengatasi tantangan pemodelan.
- Kembangkan pipeline pelatihan model dan analitik yang terkoordinasi.
- Jelaskan temuan teknis kepada para insinyur dan mitra lintas fungsi.
- Bantu membangun fungsi, tim, dan standar ML dan AI sejak awal.
- Tangani lebih dari 20 juta pesanan dan 100 juta transaksi setiap bulan melalui lebih dari 100 metode dan penyedia pembayaran.
Persyaratan
- Memiliki pengalaman 4–5 tahun atau lebih dalam pembelajaran mesin atau ilmu data.
- Memiliki pengalaman langsung menerapkan model prediktif klasik dalam produksi, seperti penilaian kredit, deteksi penipuan, risiko, rekomendasi, atau penetapan harga.
- Memiliki rekam jejak dalam mengembangkan model pembelajaran mesin secara menyeluruh, dari konsep hingga produksi di lingkungan produk nyata.
- Menunjukkan dampak bisnis melalui konversi, tingkat persetujuan, kerugian, atau pendapatan.
- Menguasai dasar-dasar ilmu data dengan baik.
- Memiliki pengalaman praktis dalam pengujian A/B dan perancangan eksperimen.
- Berpengalaman merekayasa fitur dari data transaksi berkardinalitas tinggi.
- Mampu bekerja mandiri di area baru dan bertanggung jawab atas penyelesaian pekerjaan.
- Mampu berkomunikasi dengan baik dan bekerja nyaman dengan beragam pemangku kepentingan.
- Pengalaman di bidang fintech, pembayaran, penipuan, atau risiko menjadi nilai tambah.
- Pengalaman menyajikan model pembelajaran mesin secara waktu nyata atau dengan latensi rendah menjadi nilai tambah.
- Gelar master atau PhD di bidang kuantitatif menjadi nilai tambah.
Tunjangan
- Cuti lebih dari 30 hari.
- Cuti sakit tanpa batas.
- Makan gratis di kantor.
- Perlindungan kesehatan.
- Perangkat Apple.
- Kursus.
- Konferensi.
- Tunjangan olahraga dan kebugaran.
- Bonus rujukan karyawan.