Solidgate tworzy oprogramowanie fintech dla firm, które muszą przyjmować płatności i zarządzać nimi na różnych rynkach. Platforma łączy hostowane strony płatności i API z kierowaniem płatności, integracjami z dostawcami usług płatniczych i alternatywnymi metodami płatności, acquiringiem, rozliczaniem i subskrypcjami, ochroną przed oszustwami, obsługą chargebacków oraz kontami firmowymi do transferu środków. Produkt firmy obejmuje infrastrukturę płatniczą i narzędzia dla programistów, wspierając sprzedawców w budowaniu i rozwijaniu globalnego handlu.
Starszy inżynier uczenia maszynowego, Polska (praca zdalna)
Twórz rozwiązania uczenia maszynowego do routingu płatności w czasie rzeczywistym w Solidgate, globalnej platformie orkiestracji płatności. Buduj od podstaw modele, eksperymenty i infrastrukturę AI.
Opis
- Opracowuj podstawowe modele uczenia maszynowego i potoki danych dla nowej inicjatywy ML i AI.
- Twórz systemy routingu płatności i podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym, które bezpośrednio wpływają na przychody.
- Prowadź praktyczne eksperymenty — od pierwszych pomysłów przez testy A/B po wdrożenie produkcyjne.
- Integruj zaawansowane technologie AI.
- Współpracuj z zespołami ds. produktu, inżynierii i platformy danych, aby rozwiązywać problemy związane z modelowaniem.
- Opracowuj skoordynowane potoki trenowania modeli i analityki.
- Wyjaśniaj wnioski techniczne inżynierom i partnerom z różnych zespołów.
- Pomagaj od podstaw budować obszar ML i AI, zespół oraz standardy.
- Pracuj z ponad 20 milionami zamówień i 100 milionami transakcji miesięcznie, obsługując ponad 100 metod płatności i dostawców.
Wymagania
- Masz co najmniej 4–5 lat doświadczenia w uczeniu maszynowym lub data science.
- Masz praktyczne doświadczenie produkcyjne z klasycznymi modelami predykcyjnymi, np. do oceny zdolności kredytowej, wykrywania oszustw, oceny ryzyka, rekomendacji lub ustalania cen.
- Możesz wykazać się realizacją projektów modeli uczenia maszynowego od początku do końca — od koncepcji po wdrożenie produkcyjne w rzeczywistym produkcie.
- Potrafisz wykazać wpływ na biznes poprzez konwersję, odsetek zatwierdzeń, straty lub przychody.
- Masz solidne podstawy data science.
- Masz praktyczne doświadczenie w testach A/B i projektowaniu eksperymentów.
- Masz doświadczenie w tworzeniu cech na podstawie transakcyjnych danych o wysokiej kardynalności.
- Potrafisz samodzielnie działać w nowym obszarze i odpowiadać za realizację zadań.
- Dobrze się komunikujesz i swobodnie współpracujesz z szerokim gronem interesariuszy.
- Doświadczenie w fintechu, płatnościach, wykrywaniu oszustw lub zarządzaniu ryzykiem będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w udostępnianiu modeli uczenia maszynowego w czasie rzeczywistym lub przy niskich opóźnieniach będzie dodatkowym atutem.
- Stopień magistra lub doktora w dziedzinie ilościowej będzie dodatkowym atutem.
Benefity
- Ponad 30 dni wolnego.
- Nielimitowane zwolnienie chorobowe.
- Bezpłatne posiłki w biurze.
- Opieka zdrowotna.
- Sprzęt Apple.
- Kursy.
- Konferencje.
- Benefity sportowe i prozdrowotne.
- Premia za polecenie pracownika.