Solidgate hutengeneza programu za fintech kwa ajili ya biashara zinazohitaji kupokea na kusimamia malipo katika masoko mbalimbali. Jukwaa lake linajumuisha kurasa za malipo zinazoendeshwa kwenye seva za kampuni na API, pamoja na uelekezaji wa malipo, miunganisho kwa watoa huduma za malipo na njia mbadala za malipo, huduma za upokeaji malipo, utozaji na usajili, uzuiaji wa ulaghai, usaidizi wa migogoro ya miamala iliyorejeshwa na akaunti za biashara za kuhamisha fedha. Bidhaa za kampuni hii zinajumuisha miundombinu ya malipo na zana za wasanidi programu, na kuwasaidia wafanyabiashara kujenga na kupanua biashara ya kimataifa.
Mhandisi Mkuu wa Kujifunza kwa Mashine, Poland (Kazi ya Mbali)
Jenga mifumo ya kujifunza kwa mashine ya wakati halisi kwa uelekezaji wa malipo katika Solidgate, jukwaa la kimataifa la uratibu wa malipo. Anzisha modeli, majaribio na miundombinu ya AI kuanzia mwanzo.
Maelezo
- Tengeneza modeli na mabomba ya msingi ya kujifunza kwa mashine kwa mpango mpya wa ML na AI.
- Unda mifumo ya wakati halisi ya kuelekeza malipo na kufanya maamuzi yenye athari ya moja kwa moja kwa mapato.
- Fanya majaribio ya vitendo kuanzia mawazo ya awali hadi majaribio ya A/B na uwekaji katika uzalishaji.
- Unganisha teknolojia za kisasa za AI.
- Shirikiana na timu za Bidhaa, Uhandisi na Jukwaa la Data kutatua changamoto za uundaji wa modeli.
- Tengeneza mabomba yaliyoratibiwa ya mafunzo ya modeli na uchanganuzi wa data.
- Eleza matokeo ya kiufundi kwa wahandisi na washirika wa timu mbalimbali.
- Saidia kujenga kazi, timu na viwango vya ML na AI tangu mwanzo.
- Fanya kazi na zaidi ya oda milioni 20 na miamala milioni 100 kila mwezi kupitia zaidi ya njia na watoa huduma 100 wa malipo.
Mahitaji
- Uwe na uzoefu wa miaka 4–5 au zaidi katika kujifunza kwa mashine au sayansi ya data.
- Uwe na uzoefu wa moja kwa moja wa kuweka katika uzalishaji modeli za kawaida za utabiri, kama vile upimaji wa mikopo, ugunduzi wa ulaghai, hatari, mapendekezo au upangaji bei.
- Uwe na rekodi ya kuwasilisha modeli za kujifunza kwa mashine kuanzia mwanzo hadi mwisho, kutoka dhana hadi uzalishaji katika mazingira halisi ya bidhaa.
- Uonyeshe athari za biashara kupitia ubadilishaji, viwango vya uidhinishaji, hasara au mapato.
- Uwe na msingi imara wa sayansi ya data.
- Uwe na uzoefu wa vitendo wa majaribio ya A/B na usanifu wa majaribio.
- Uwe na uzoefu wa kutengeneza vipengele kutokana na data ya miamala yenye thamani nyingi za kipekee.
- Uweze kufanya kazi kwa kujitegemea katika eneo jipya na kuwajibika kwa utekelezaji.
- Uwasiliane vizuri na uwe huru kufanya kazi na wadau mbalimbali.
- Uzoefu katika fintech, malipo, ulaghai au hatari ni faida ya ziada.
- Uzoefu wa kuhudumia modeli za kujifunza kwa mashine kwa wakati halisi au kwa ucheleweshaji mdogo ni faida ya ziada.
- Shahada ya uzamili au PhD katika taaluma ya kiasi ni faida ya ziada.
Manufaa
- Zaidi ya siku 30 za mapumziko.
- Likizo ya ugonjwa isiyo na kikomo.
- Milo ya bure ofisini.
- Bima ya afya.
- Vifaa vya Apple.
- Kozi.
- Mikutano ya kitaaluma.
- Manufaa ya michezo na ustawi.
- Bonasi ya rufaa ya mfanyakazi.