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Solidgate
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201 – 500 Mitarbeitende
APIFintechSaaS
Solidgate entwickelt Fintech-Software für Unternehmen, die Zahlungen in verschiedenen Märkten annehmen und verwalten müssen. Die Plattform vereint gehostete Checkout-Seiten und APIs mit Zahlungsrouting, Anbindungen an Zahlungsdienstleister und alternative Zahlungsmethoden, Acquiring, Abrechnung und Abonnements, Betrugsprävention, Unterstützung bei Rückbuchungen sowie Geschäftskonten für Geldtransfers. Das Produktportfolio umfasst Zahlungsinfrastruktur und Entwicklertools und unterstützt Händler beim Aufbau und Ausbau des globalen Handels.
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Senior Machine-Learning-Engineer, Polen (Remote)

Entwickle Echtzeit-Machine-Learning für das Zahlungsrouting bei Solidgate, einer globalen Zahlungsorchestrierungsplattform. Baue Modelle, Experimente und KI-Infrastruktur von Grund auf auf.

PLPolenRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischMachine-Learning-Ingenieur

Beschreibung

  • Entwickle grundlegende Machine-Learning-Modelle und -Pipelines für eine neue ML- und KI-Initiative.
  • Erstelle Echtzeit-Systeme für Zahlungsrouting und Entscheidungsfindung mit direktem Einfluss auf den Umsatz.
  • Führe praxisnahe Experimente durch – von ersten Ideen über A/B-Tests bis zum Einsatz in der Produktion.
  • Integriere fortschrittliche KI-Technologien.
  • Arbeite mit den Teams für Produkt, Engineering und Data Platform zusammen, um Modellierungsaufgaben zu lösen.
  • Entwickle abgestimmte Pipelines für Modelltraining und Analysen.
  • Vermittle technische Erkenntnisse an Engineers und Partner aus verschiedenen Fachbereichen.
  • Hilf dabei, den ML- und KI-Bereich, das Team und gemeinsame Standards von Anfang an aufzubauen.
  • Arbeite mit mehr als 20 Millionen Bestellungen und 100 Millionen Transaktionen pro Monat über mehr als 100 Zahlungsmethoden und Anbieter hinweg.

Anforderungen

  • Bring mindestens 4–5 Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning oder Data Science mit.
  • Verfüge über praktische Produktionserfahrung mit klassischen Prognosemodellen, etwa für Bonitätsbewertung, Betrugserkennung, Risiken, Empfehlungen oder Preisgestaltung.
  • Weise nach, dass du Machine-Learning-Modelle durchgängig von der Idee bis zum produktiven Einsatz in einem realen Produktumfeld umgesetzt hast.
  • Zeige geschäftliche Wirkung anhand von Conversion, Genehmigungsquoten, Verlusten oder Umsatz.
  • Verfüge über fundierte Grundlagen in Data Science.
  • Bring praktische Erfahrung mit A/B-Tests und Versuchsplanung mit.
  • Habe Erfahrung mit der Entwicklung von Features aus Transaktionsdaten mit hoher Kardinalität.
  • Arbeite in einem neuen Aufgabenbereich selbstständig und übernimm Verantwortung für die Umsetzung.
  • Kommuniziere gut und arbeite sicher mit unterschiedlichsten Stakeholdern zusammen.
  • Erfahrung in Fintech, Zahlungsverkehr, Betrug oder Risikomanagement ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit der Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen in Echtzeit oder mit niedriger Latenz ist von Vorteil.
  • Ein Masterabschluss oder eine Promotion in einem quantitativen Fach ist von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Mehr als 30 Urlaubstage.
  • Unbegrenzte Krankheitstage.
  • Kostenlose Mahlzeiten im Büro.
  • Gesundheitsleistungen.
  • Apple-Geräte.
  • Kurse.
  • Konferenzen.
  • Angebote für Sport und Wohlbefinden.
  • Mitarbeitenden-Empfehlungsprämie.

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