Orcrist Technologies GmbH
Orcrist Technologies GmbH
11 – 50 Funcionários
ConsultoriaDefesaLogística
A Orcrist Technologies GmbH desenvolve soluções de fusão de inteligência e apoio à tomada de decisões orientadas por IA para ambientes operacionais complexos. Seu trabalho combina análises avançadas com inteligência artificial para ajudar organizações empresariais e governamentais a interpretar incertezas, coordenar informações e tomar decisões estratégicas e operacionais mais precisas. A empresa atua nos setores de consultoria, defesa e logística, atendendo a casos de uso do setor público e de grandes organizações.

Engenheiro(a) de Machine Learning, Visão Computacional e VLM – Trabalho remoto na Alemanha

Desenvolva e coloque em produção recursos de visão computacional e modelos de linguagem visual. Construa pipelines de dados visuais para aplicações de defesa, segurança pública e inteligência.

Descrição

  • Desenvolva, treine, avalie e aperfeiçoe modelos de visão computacional e de linguagem visual
  • Aplique machine learning ao reconhecimento, à detecção, à classificação e à identificação de objetos
  • Crie pipelines, scrapers e fluxos de trabalho para dados visuais e geoespaciais em grande escala
  • Avalie modelos líderes de código aberto e de última geração, transformando abordagens eficazes em sistemas confiáveis
  • Analise imagens de satélite, informações geoespaciais, dados de sensores e outras fontes de inteligência visual
  • Lidere iniciativas experimentais e investigue tecnologias e abordagens emergentes
  • Trabalhe em parceria com engenheiros e líderes técnicos em projetos prioritários
  • Viaje a cada 2–4 semanas para revisões de arquitetura e eventos da equipe
  • Coloque recursos de visão computacional e linguagem visual em produção para trabalhos de inteligência e segurança pública
  • Treine, avalie, aperfeiçoe e otimize modelos de IA para aplicações práticas
  • Trabalhe com reconhecimento de objetos, compreensão de imagens e documentos, dados geoespaciais, imagens de satélite e extensos conjuntos de dados visuais
  • Transforme pipelines de dados e experimentos em sistemas de engenharia práticos

Requisitos

  • Bacharelado ou grau superior em ciência da computação, física, matemática ou área relacionada, com excelentes notas em uma universidade de destaque
  • Excelente desempenho acadêmico, aliado a grande capacidade analítica e de resolução de problemas
  • Sólidos conhecimentos de programação e experiência na criação ou no aperfeiçoamento de modelos de IA e machine learning
  • Experiência prática em visão computacional, modelos de linguagem visual, compreensão de imagens ou aplicações relacionadas de machine learning
  • Grande interesse por dados, analytics e desenvolvimento de pipelines de dados
  • Capacidade e disposição para aprender rapidamente tecnologias e domínios desconhecidos
  • Estilo de trabalho autodirigido e prático, com conforto para atuar de forma independente
  • Abordagem colaborativa, com comunicação clara e franca
  • Excelente proficiência em alemão
  • Autorização para trabalhar em período integral na Alemanha
  • Disponibilidade para concluir as autorizações de segurança e verificações de antecedentes necessárias
  • Experiência com georreferenciamento, imagens de satélite, sensoriamento remoto, OpenStreetMap ou fotogrametria
  • Experiência na criação de pipelines de dados em grande escala, infraestrutura em nuvem ou implementações de machine learning
  • Experiência trabalhando com sensores, incluindo drones, antenas ou câmeras
  • Experiência em pesquisa de visão computacional, como trabalhos no Fraunhofer IGD ou em uma instituição comparável
  • Conhecimento de russo ou ucraniano
  • Interesse ou experiência nos setores militar, de inteligência, defesa ou segurança pública

Benefícios

  • Trabalho remoto em qualquer lugar da Alemanha, com encontros regulares em Berlim e outras localidades externas
  • Horário de trabalho flexível
  • Orçamento para equipamentos pessoais de home office
  • 30 dias de férias por ano
  • Apoio ao desenvolvimento pessoal e profissional
  • Bônus por desempenho com base em objetivos e resultados-chave acordados
  • Kit de boas-vindas
  • Comemorações de verão e de Natal, além de encontros regulares da equipe
  • Trabalho em projetos com impacto concreto na segurança pública e nacional

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