Orcrist Technologies GmbH desarrolla soluciones de fusión de inteligencia y apoyo a la toma de decisiones impulsadas por IA para entornos operativos complejos. Su trabajo combina análisis avanzados con inteligencia artificial para ayudar a organizaciones empresariales y gubernamentales a interpretar la incertidumbre, coordinar información y tomar decisiones estratégicas y operativas más precisas. La empresa trabaja en los sectores de la consultoría, la defensa y la logística, atendiendo casos de uso del sector público y de grandes organizaciones.
Ingeniero/a de Machine Learning, Visión por Computador y VLM – Trabajo remoto en Alemania
Desarrolla y lleva a producción capacidades de visión por computador y modelos de lenguaje visual. Construye pipelines de datos visuales para aplicaciones de defensa, seguridad pública e inteligencia.
Descripción
- Desarrolla, entrena, evalúa y perfecciona modelos de visión por computador y de lenguaje visual
- Aplica el aprendizaje automático al reconocimiento, la detección, la clasificación y la identificación de objetos
- Crea pipelines, scrapers y flujos de trabajo para datos visuales y geoespaciales a gran escala
- Evalúa modelos líderes de código abierto y de vanguardia, convirtiendo los enfoques eficaces en sistemas fiables
- Analiza imágenes satelitales, información geoespacial, datos de sensores y otras fuentes de inteligencia visual
- Lidera iniciativas experimentales e investiga tecnologías y enfoques emergentes
- Colabora con ingenieros y líderes técnicos en proyectos prioritarios
- Viaja cada 2–4 semanas para revisiones de arquitectura y eventos de equipo
- Lleva capacidades de visión por computador y lenguaje visual a producción para trabajos de inteligencia y seguridad pública
- Entrena, evalúa, perfecciona y optimiza modelos de IA para aplicaciones prácticas
- Trabaja con reconocimiento de objetos, comprensión de imágenes y documentos, datos geoespaciales, imágenes satelitales y grandes conjuntos de datos visuales
- Convierte pipelines de datos y experimentos en sistemas de ingeniería prácticos
Requisitos
- Título universitario de grado o superior en informática, física, matemáticas o una disciplina relacionada, con excelentes calificaciones de una universidad de prestigio
- Excelente rendimiento académico, junto con una gran capacidad analítica y de resolución de problemas
- Sólidos conocimientos de programación y experiencia en la creación o el perfeccionamiento de modelos de IA y aprendizaje automático
- Experiencia práctica en visión por computador, modelos de lenguaje visual, comprensión de imágenes o aplicaciones relacionadas de aprendizaje automático
- Gran interés por los datos, la analítica y el desarrollo de pipelines de datos
- Capacidad y motivación para aprender rápidamente tecnologías y ámbitos desconocidos
- Estilo de trabajo autónomo y práctico, con comodidad para trabajar de forma independiente
- Enfoque colaborativo, con una comunicación clara y franca
- Dominio excelente del alemán
- Autorización para trabajar a tiempo completo en Alemania
- Disposición para completar las autorizaciones de seguridad y las comprobaciones de antecedentes requeridas
- Experiencia con georreferenciación, imágenes satelitales, teledetección, OpenStreetMap o fotogrametría
- Experiencia en la creación de pipelines de datos a gran escala, infraestructura en la nube o implementaciones de aprendizaje automático
- Experiencia trabajando con sensores, incluidos drones, antenas o cámaras
- Experiencia en investigación de visión por computador, por ejemplo en Fraunhofer IGD o una institución comparable
- Conocimientos de ruso o ucraniano
- Interés o experiencia en los ámbitos militar, de inteligencia, defensa o seguridad pública
Beneficios
- Trabajo remoto desde cualquier lugar de Alemania, con encuentros periódicos en Berlín y otras ubicaciones fuera de la oficina
- Horario laboral flexible
- Presupuesto para equipamiento personal de oficina en casa
- 30 días de vacaciones anuales
- Apoyo al desarrollo personal y profesional
- Bonificaciones por rendimiento basadas en objetivos y resultados clave acordados
- Pack de bienvenida
- Celebraciones de verano y Navidad, además de encuentros periódicos del equipo
- Trabajo en proyectos con un impacto tangible en la seguridad pública y nacional