Az Orcrist Technologies GmbH mesterséges intelligenciára épülő hírszerzésiadat-egyesítési és döntéstámogató megoldásokat fejleszt összetett működési környezetek számára. A vállalat fejlett analitikát és mesterséges intelligenciát ötvözve segíti a vállalati és kormányzati szervezeteket a bizonytalanság értelmezésében, az információk összehangolásában, valamint pontosabb stratégiai és operatív döntések meghozatalában. A vállalat tanácsadási, védelmi és logisztikai területen működik, közszektorbeli és nagy szervezeti felhasználási eseteket szolgálva ki.
Gépi tanulási mérnök, számítógépes látás és VLM – Távoli munkavégzés Németországból
Fejlesszen és állítson éles üzembe számítógépes látási és vizuális nyelvi modellképességeket. Építsen vizuális adatfeldolgozási folyamatokat védelmi, közbiztonsági és hírszerzési alkalmazásokhoz.
Leírás
- Számítógépes látási és vizuális nyelvi modellek fejlesztése, betanítása, értékelése és finomhangolása
- A gépi tanulás alkalmazása objektumfelismerésre, -detektálásra, -osztályozásra és -azonosításra
- Folyamatok, adatgyűjtők és munkafolyamatok létrehozása nagy léptékű vizuális és térinformatikai adatokhoz
- Vezető nyílt forráskódú és korszerű modellek értékelése, valamint a hatékony megközelítések megbízható rendszerekké alakítása
- Műholdképek, térinformatikai információk, szenzoradatok és egyéb vizuális hírszerzési források elemzése
- Kísérleti kezdeményezések vezetése, valamint új technológiák és megközelítések vizsgálata
- Együttműködés mérnökökkel és műszaki vezetőkkel kiemelt projekteken
- Utazás 2–4 hetente architektúra-áttekintések és csapatesemények miatt
- A számítógépes látási és vizuális nyelvi képességek éles üzembe állítása hírszerzési és közbiztonsági munkákhoz
- MI-modellek betanítása, értékelése, finomhangolása és optimalizálása gyakorlati alkalmazásokhoz
- Munka objektumfelismeréssel, kép- és dokumentumértéssel, térinformatikai adatokkal, műholdképekkel és kiterjedt vizuális adathalmazokkal
- Adatfeldolgozási folyamatok és kísérletek gyakorlati mérnöki rendszerekké alakítása
Követelmények
- Informatikai, fizikai, matematikai vagy kapcsolódó területen szerzett alap- vagy magasabb szintű diploma vezető egyetemről, kiváló eredményekkel
- Kiemelkedő tanulmányi teljesítmény, valamint kiváló elemző- és problémamegoldó képesség
- Haladó programozási készségek, továbbá MI- és gépitanulás-modellek létrehozásában vagy finomhangolásában szerzett tapasztalat
- Gyakorlati tapasztalat számítógépes látás, vizuális nyelvi modellek, képértés vagy kapcsolódó gépitanulási alkalmazások terén
- Erős érdeklődés az adatok, az analitika és az adatfeldolgozási folyamatok fejlesztése iránt
- Ismeretlen technológiák és szakterületek gyors elsajátításának képessége és motivációja
- Önálló, gyakorlatias munkastílus és magabiztos önálló munkavégzés
- Együttműködő hozzáállás világos és őszinte kommunikációval
- Kiváló német nyelvtudás
- Teljes munkaidős németországi munkavállalási engedély
- A szükséges biztonsági átvilágítás és háttérellenőrzések elvégzésének vállalása
- Georeferálási, műholdképes, távérzékelési, OpenStreetMap- vagy fotogrammetriai tapasztalat
- Nagy léptékű adatfeldolgozási folyamatok, felhőinfrastruktúra vagy gépitanulás-rendszerek bevezetésében szerzett tapasztalat
- Szenzorokkal, többek között drónokkal, antennákkal vagy kamerákkal szerzett munkatapasztalat
- Számítógépes látással kapcsolatos kutatási tapasztalat, például a Fraunhofer IGD-nél vagy hasonló intézménynél végzett munka
- Orosz vagy ukrán nyelvtudás
- Érdeklődés a katonai, hírszerzési, védelmi vagy közbiztonsági területek iránt, illetve ilyen területen szerzett tapasztalat
Juttatások
- Távoli munkavégzés Németország egész területéről, rendszeres találkozókkal Berlinben és más külső helyszíneken
- Rugalmas munkaidő
- Keret személyes otthoni irodai eszközökre
- Évi 30 nap szabadság
- Személyes és szakmai fejlődés támogatása
- A megállapodott célok és kulcsfontosságú eredmények alapján járó teljesítménybónuszok
- Üdvözlő ajándékcsomag
- Nyári és karácsonyi ünnepségek, valamint rendszeres csapattalálkozók
- Kézzelfogható hatású, közbiztonsági és nemzetbiztonsági projekteken végzett munka