Orcrist Technologies GmbH
Orcrist Technologies GmbH
11 – 50 Çalışanlar
DanışmanlıkLojistikSavunma
Orcrist Technologies GmbH, karmaşık operasyon ortamları için yapay zekâ destekli istihbarat birleştirme ve karar destek çözümleri geliştirir. Şirket, kurumsal ve kamu kuruluşlarının belirsizliği yorumlamasına, bilgileri koordine etmesine ve stratejik ve operasyonel kararları daha isabetli biçimde almasına yardımcı olmak için gelişmiş analitiği yapay zekâyla birleştirir. Şirket; kamu sektörü ve büyük kuruluşların kullanım alanlarına yönelik olarak danışmanlık, savunma ve lojistik alanlarında faaliyet gösterir.

Makine Öğrenimi Mühendisi, Bilgisayarlı Görü ve VLM – Almanya’da Uzaktan Çalışma

Bilgisayarlı görü ve görsel dil modeli yeteneklerini geliştirerek üretime alın. Savunma, kamu güvenliği ve istihbarat uygulamaları için görsel veri işlem hatları oluşturun.

Açıklama

  • Bilgisayarlı görü ve görsel dil modelleri geliştirmek, eğitmek, değerlendirmek ve iyileştirmek
  • Makine öğrenimini nesne tanıma, algılama, sınıflandırma ve teşhis süreçlerine uygulamak
  • Büyük ölçekli görsel ve jeo-uzamsal veriler için işlem hatları, veri kazıyıcılar ve iş akışları oluşturmak
  • Önde gelen açık kaynaklı ve en gelişmiş modelleri değerlendirmek, etkili yaklaşımları güvenilir sistemlere dönüştürmek
  • Uydu görüntülerini, jeo-uzamsal bilgileri, sensör verilerini ve diğer görsel istihbarat kaynaklarını analiz etmek
  • Deneysel çalışmalara liderlik etmek ve yeni teknolojiler ile yaklaşımları araştırmak
  • Öncelikli projelerde mühendisler ve teknik liderlerle iş birliği yapmak
  • Mimari değerlendirmeler ve ekip etkinlikleri için 2–4 haftada bir seyahat etmek
  • İstihbarat ve kamu güvenliği çalışmaları için bilgisayarlı görü ve görsel dil yeteneklerini üretime almak
  • Yapay zekâ modellerini pratik uygulamalar için eğitmek, değerlendirmek, iyileştirmek ve optimize etmek
  • Nesne tanıma, görüntü ve belge anlama, jeo-uzamsal veriler, uydu görüntüleri ve kapsamlı görsel veri kümeleri üzerinde çalışmak
  • Veri işlem hatlarını ve deneyleri pratik mühendislik sistemlerine dönüştürmek

Gereksinimler

  • Bilgisayar bilimi, fizik, matematik veya ilgili bir alanda, önde gelen bir üniversiteden çok iyi derecelerle alınmış lisans veya daha yüksek derece
  • Güçlü akademik başarı ve mükemmel analitik düşünme ile problem çözme yeteneği
  • İleri düzey programlama becerileri ve yapay zekâ ile makine öğrenimi modelleri oluşturma veya iyileştirme deneyimi
  • Bilgisayarlı görü, görsel dil modelleri, görüntü anlama veya ilgili makine öğrenimi uygulamalarında pratik deneyim
  • Veri, analitik ve veri işlem hattı geliştirmeye güçlü ilgi
  • Bilinmeyen teknolojileri ve alanları hızlıca öğrenme becerisi ve isteği
  • Bağımsız çalışmaya uygun, kendi kendini yönlendiren ve uygulamaya dönük çalışma tarzı
  • Açık ve doğrudan iletişim kuran iş birliğine dayalı yaklaşım
  • Mükemmel düzeyde Almanca bilgisi
  • Almanya’da tam zamanlı çalışma izni
  • Gerekli güvenlik soruşturmasını ve geçmiş kontrollerini tamamlama isteği
  • Coğrafi referanslama, uydu görüntüleri, uzaktan algılama, OpenStreetMap veya fotogrametri deneyimi
  • Büyük ölçekli veri işlem hatları, bulut altyapısı veya makine öğrenimi dağıtımları oluşturma deneyimi
  • Dronlar, antenler veya kameralar dâhil sensörlerle çalışma deneyimi
  • Fraunhofer IGD veya benzer bir kurumda çalışma gibi bilgisayarlı görü araştırması deneyimi
  • Rusça veya Ukraynaca bilgisi
  • Askerî, istihbarat, savunma veya kamu güvenliği alanlarına ilgi ya da bu alanlarda deneyim

Yan Haklar

  • Almanya genelinde uzaktan çalışma ve Berlin ile diğer şehir dışı konumlarda düzenli buluşmalar
  • Esnek çalışma saatleri
  • Kişisel ev-ofis ekipmanı için bütçe
  • Yıllık 30 gün izin
  • Kişisel ve mesleki gelişim desteği
  • Üzerinde anlaşılan hedefler ve temel sonuçlara dayalı performans primleri
  • Hoş geldin hediye paketi
  • Yaz ve Noel kutlamaları ile düzenli ekip buluşmaları
  • Kamu güvenliği ve ulusal güvenlik üzerinde somut etkisi olan projelerde çalışma