Orcrist Technologies GmbH hutengeneza suluhisho za kuunganisha taarifa za kiintelijensia na kusaidia kufanya maamuzi, zikiendeshwa na AI, kwa mazingira changamano ya uendeshaji. Kampuni hii inachanganya uchanganuzi wa hali ya juu na akili bandia ili kusaidia mashirika ya biashara na serikali kutafsiri hali ya kutokuwa na uhakika, kuratibu taarifa, na kufanya maamuzi ya kimkakati na kiutendaji yaliyo sahihi zaidi. Kampuni hii inafanya kazi katika sekta za ushauri, ulinzi na usafirishaji wa bidhaa, ikihudumia mahitaji ya sekta ya umma na mashirika makubwa.
Mhandisi wa Kujifunza kwa Mashine, Maono ya Kompyuta na VLM – Kazi ya Mbali nchini Ujerumani
Tengeneza na upeleke uwezo wa maono ya kompyuta na miundo ya lugha ya kuona kwenye uzalishaji. Jenga mabomba ya data ya kuona kwa matumizi ya ulinzi, usalama wa umma na ujasusi.
Maelezo
- Tengeneza, fundisha, tathmini na boresha miundo ya maono ya kompyuta na lugha ya kuona
- Tumia ujifunzaji wa mashine katika utambuzi, ugunduzi, uainishaji na utambulishaji wa vitu
- Unda mabomba ya data, vikwaruzi na mtiririko wa kazi kwa data kubwa ya kuona na kijiografia
- Tathmini miundo bora ya chanzo huria na ya kisasa, na kubadilisha mbinu zinazofaa kuwa mifumo ya kuaminika
- Changanua picha za satelaiti, taarifa za kijiografia, data za vihisi na vyanzo vingine vya ujasusi wa kuona
- Ongoza mipango ya majaribio na kuchunguza teknolojia na mbinu zinazoibuka
- Shirikiana na wahandisi na viongozi wa kiufundi kwenye miradi ya kipaumbele
- Safiri kila baada ya wiki 2–4 kwa ukaguzi wa usanifu na matukio ya timu
- Peleka uwezo wa maono ya kompyuta na lugha ya kuona kwenye uzalishaji kwa kazi za ujasusi na usalama wa umma
- Fundisha, tathmini, boresha na optimiza miundo ya AI kwa matumizi ya vitendo
- Fanya kazi katika utambuzi wa vitu, uelewaji wa picha na hati, data za kijiografia, picha za satelaiti na seti kubwa za data za kuona
- Badilisha mabomba ya data na majaribio kuwa mifumo ya vitendo ya uhandisi
Mahitaji
- Shahada ya kwanza au zaidi katika sayansi ya kompyuta, fizikia, hisabati au taaluma inayohusiana, yenye alama bora kutoka chuo kikuu mashuhuri
- Mafanikio thabiti ya kitaaluma pamoja na uwezo bora wa uchanganuzi na utatuzi wa matatizo
- Ujuzi wa hali ya juu wa programu na uzoefu wa kujenga au kuboresha miundo ya AI na ujifunzaji wa mashine
- Uzoefu wa vitendo katika maono ya kompyuta, miundo ya lugha ya kuona, uelewaji wa picha au matumizi yanayohusiana ya ujifunzaji wa mashine
- Nia kubwa katika data, uchanganuzi na uundaji wa mabomba ya data
- Uwezo na hamasa ya kujifunza kwa haraka teknolojia na nyanja zisizozoeleka
- Mtindo wa kufanya kazi kwa kujitegemea na kwa vitendo, ukiwa huru kufanya kazi bila uangalizi wa karibu
- Mtazamo wa ushirikiano wenye mawasiliano yaliyo wazi na ya uwazi
- Uwezo bora wa kuzungumza Kijerumani
- Ruhusa ya kufanya kazi muda wote nchini Ujerumani
- Utayari wa kukamilisha idhini ya usalama na ukaguzi wa historia unaohitajika
- Uzoefu wa georeferencing, picha za satelaiti, hisi za mbali, OpenStreetMap au fotogrametria
- Uzoefu wa kujenga mabomba makubwa ya data, miundombinu ya wingu au uwekaji wa ujifunzaji wa mashine
- Uzoefu wa kufanya kazi na vihisi, ikiwa ni pamoja na droni, antena au kamera
- Uzoefu wa utafiti wa maono ya kompyuta, kama vile kazi katika Fraunhofer IGD au taasisi inayolingana
- Ujuzi wa Kirusi au Kiukreni
- Nia au uzoefu katika nyanja za kijeshi, ujasusi, ulinzi au usalama wa umma
Manufaa
- Kazi ya mbali kote Ujerumani yenye mikusanyiko ya kawaida Berlin na maeneo mengine ya nje ya ofisi
- Saa za kazi zinazobadilika
- Bajeti ya vifaa binafsi vya ofisi ya nyumbani
- Siku 30 za likizo ya kila mwaka
- Msaada kwa maendeleo ya kibinafsi na kitaaluma
- Bonasi za utendaji kulingana na malengo na matokeo muhimu yaliyokubaliwa
- Mfuko wa zawadi wa kuwakaribisha
- Sherehe za majira ya joto na Krismasi pamoja na mikusanyiko ya kawaida ya timu
- Kufanya kazi kwenye miradi yenye athari inayoonekana kwa usalama wa umma na usalama wa taifa