Orcrist Technologies GmbH
Orcrist Technologies GmbH
11 – 50 Mitarbeitende
BeratungLogistikVerteidigung
Orcrist Technologies GmbH entwickelt KI-gestützte Lösungen zur Zusammenführung von Erkenntnissen und zur Entscheidungsunterstützung für komplexe Einsatzumgebungen. Das Unternehmen verbindet fortschrittliche Analysen mit künstlicher Intelligenz, um Unternehmen und staatliche Organisationen dabei zu unterstützen, Unsicherheiten zu interpretieren, Informationen zu koordinieren und präzisere strategische und operative Entscheidungen zu treffen. Es ist in den Bereichen Beratung, Verteidigung und Logistik tätig und bedient Anwendungsfälle im öffentlichen Sektor sowie bei großen Organisationen.

Machine-Learning Engineer für Computer Vision und VLM – Remote in Deutschland

Entwickle Computer-Vision- und visuelle Sprachmodellfunktionen und bringe sie in die Produktion. Baue Pipelines für visuelle Daten für Anwendungen in Verteidigung, öffentlicher Sicherheit und Nachrichtendiensten.

Beschreibung

  • Entwickle, trainiere, bewerte und verfeinere Computer-Vision- und visuelle Sprachmodelle
  • Setze maschinelles Lernen für Objekterkennung, Detektion, Klassifizierung und Identifizierung ein
  • Erstelle Pipelines, Scraper und Workflows für umfangreiche visuelle und geografische Daten
  • Bewerte führende Open-Source- und hochmoderne Modelle und überführe wirksame Ansätze in zuverlässige Systeme
  • Analysiere Satellitenbilder, Geoinformationen, Sensordaten und andere Quellen visueller Aufklärung
  • Leite experimentelle Initiativen und untersuche neue Technologien und Ansätze
  • Arbeite mit Ingenieurinnen und Ingenieuren sowie technischen Führungskräften an priorisierten Projekten zusammen
  • Reise alle 2–4 Wochen zu Architekturprüfungen und Teamveranstaltungen
  • Überführe Computer-Vision- und visuelle Sprachfunktionen für Anwendungen in Nachrichtendiensten und öffentlicher Sicherheit in die Produktion
  • Trainiere, bewerte, verfeinere und optimiere KI-Modelle für praktische Anwendungen
  • Arbeite in den Bereichen Objekterkennung, Bild- und Dokumentenverständnis, Geodaten, Satellitenbilder und umfangreiche visuelle Datensätze
  • Überführe Datenpipelines und Experimente in praxisnahe technische Systeme

Anforderungen

  • Bachelorabschluss oder höher in Informatik, Physik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet mit hervorragenden Noten an einer führenden Universität
  • Überdurchschnittliche akademische Leistungen sowie hervorragende analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
  • Fortgeschrittene Programmierkenntnisse und Erfahrung beim Aufbau oder bei der Weiterentwicklung von KI- und Machine-Learning-Modellen
  • Praktische Erfahrung mit Computer Vision, visuellen Sprachmodellen, Bildverständnis oder verwandten Anwendungen des maschinellen Lernens
  • Ausgeprägtes Interesse an Daten, Analysen und der Entwicklung von Datenpipelines
  • Fähigkeit und Motivation, sich schnell in unbekannte Technologien und Fachgebiete einzuarbeiten
  • Selbstständige, praxisorientierte Arbeitsweise und sicherer Umgang mit eigenverantwortlichem Arbeiten
  • Kooperative Arbeitsweise mit klarer und offener Kommunikation
  • Sehr gute Deutschkenntnisse
  • Berechtigung, in Deutschland in Vollzeit zu arbeiten
  • Bereitschaft, erforderliche Sicherheitsüberprüfungen und Hintergrundprüfungen zu absolvieren
  • Erfahrung mit Georeferenzierung, Satellitenbildern, Fernerkundung, OpenStreetMap oder Photogrammetrie
  • Erfahrung mit dem Aufbau umfangreicher Datenpipelines, Cloud-Infrastrukturen oder Machine-Learning-Deployments
  • Erfahrung in der Arbeit mit Sensoren, einschließlich Drohnen, Antennen oder Kameras
  • Erfahrung in der Computer-Vision-Forschung, etwa durch Tätigkeit am Fraunhofer IGD oder einer vergleichbaren Institution
  • Kenntnisse der russischen oder ukrainischen Sprache
  • Interesse an oder Erfahrung mit militärischen, nachrichtendienstlichen, verteidigungsbezogenen oder öffentlichen Sicherheitsbereichen

Zusatzleistungen

  • Remote-Arbeit in ganz Deutschland mit regelmäßigen Treffen in Berlin und an anderen externen Veranstaltungsorten
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Budget für persönliche Homeoffice-Ausstattung
  • 30 Tage Jahresurlaub
  • Unterstützung bei der persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung
  • Leistungsboni auf Grundlage vereinbarter Ziele und Key Results
  • Willkommenspaket
  • Sommer- und Weihnachtsfeiern sowie regelmäßige Teamtreffen
  • Arbeit an Projekten mit konkreten Auswirkungen auf die öffentliche Sicherheit und die nationale Sicherheit

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