机器学习工程师，计算机视觉与视觉语言模型——德国远程办公
开发计算机视觉和视觉语言模型能力，并将其投入生产环境。 为国防、公共安全和情报应用构建视觉数据管道。
描述
- 开发、训练、评估和改进计算机视觉与视觉语言模型
- 将机器学习应用于目标识别、检测、分类和鉴定
- 为大规模视觉与地理空间数据创建数据管道、爬虫和工作流
- 评估领先的开源模型和前沿模型，将有效方法转化为可靠系统
- 分析卫星图像、地理空间信息、传感器数据及其他视觉情报来源
- 主导实验性项目并研究新兴技术与方法
- 与工程师和技术负责人合作推进重点项目
- 每2至4周出差，参加架构评审和团队活动
- 将计算机视觉和视觉语言能力投入情报及公共安全工作
- 训练、评估、改进和优化用于实际应用的人工智能模型
- 处理目标识别、图像与文档理解、地理空间数据、卫星图像及大规模视觉数据集
- 将数据管道和实验转化为实用的工程系统
任职要求
- 计算机科学、物理学、数学或相关专业本科及以上学历，毕业于知名大学且成绩优异
- 具备出色的学业表现，以及优秀的分析和解决问题能力
- 具备高级编程技能，以及构建或改进人工智能和机器学习模型的经验
- 具备计算机视觉、视觉语言模型、图像理解或相关机器学习应用的实践经验
- 对数据、分析和数据管道开发有浓厚兴趣
- 能够并愿意快速学习不熟悉的技术和领域
- 具有自我驱动、注重实践的工作方式，能够独立开展工作
- 具备协作意识，沟通清晰坦诚
- 德语能力出色
- 获准在德国全职工作
- 愿意完成所需的安全审查和背景调查
- 具备地理配准、卫星图像、遥感、OpenStreetMap或摄影测量经验
- 具备构建大规模数据管道、云基础设施或机器学习部署的经验
- 具备使用传感器的经验，包括无人机、天线或摄像头
- 具备计算机视觉研究经验，例如曾在弗劳恩霍夫计算机图形学研究所（Fraunhofer IGD）或同等机构工作
- 掌握俄语或乌克兰语
- 对军事、情报、国防或公共安全领域感兴趣或有相关经验
福利待遇
- 德国境内远程办公，并定期在柏林及其他外地地点举办聚会
- 灵活的工作时间
- 个人家庭办公设备预算
- 每年30天带薪休假
- 支持个人和职业发展
- 根据约定的目标和关键结果发放绩效奖金
- 欢迎礼包
- 夏季和圣诞庆祝活动，以及定期团队聚会
- 参与对公共安全和国家安全产生切实影响的项目