Orcrist Technologies GmbH razvija rešitve za združevanje obveščevalnih podatkov in podporo odločanju, ki temeljijo na umetni inteligenci, za kompleksna operativna okolja. Njeno delo združuje napredno analitiko z umetno inteligenco, da podjetjem in vladnim organizacijam pomaga razlagati negotovost, usklajevati informacije ter sprejemati natančnejše strateške in operativne odločitve. Podjetje deluje na področjih svetovanja, obrambe in logistike ter nudi storitve javnemu sektorju in velikim organizacijam.
Inženir strojnega učenja za računalniški vid in VLM – delo na daljavo iz Nemčije
Razvijajte in uvajajte zmogljivosti računalniškega vida in vizualnih jezikovnih modelov v produkcijo. Gradite cevovode vizualnih podatkov za uporabo na področju obrambe, javne varnosti in obveščevalne dejavnosti.
Opis
- Razvijanje, učenje, ocenjevanje in izpopolnjevanje modelov računalniškega vida in vizualnih jezikovnih modelov
- Uporaba strojnega učenja za prepoznavanje, zaznavanje, razvrščanje in identifikacijo objektov
- Ustvarjanje cevovodov, strgalnikov in delovnih tokov za obsežne vizualne in geoprostorske podatke
- Ocenjevanje vodilnih odprtokodnih in najsodobnejših modelov ter pretvarjanje učinkovitih pristopov v zanesljive sisteme
- Analiziranje satelitskih posnetkov, geoprostorskih informacij, senzorskih podatkov in drugih virov vizualnih obveščevalnih podatkov
- Vodenje eksperimentalnih pobud in raziskovanje nastajajočih tehnologij ter pristopov
- Sodelovanje z inženirji in tehničnimi vodji pri prednostnih projektih
- Potovanje vsaka 2 do 4 tedne zaradi arhitekturnih pregledov in ekipnih dogodkov
- Uvajanje zmogljivosti računalniškega vida in vizualnih jezikovnih modelov v produkcijo za obveščevalne in javnovarnostne naloge
- Učenje, ocenjevanje, izpopolnjevanje in optimizacija modelov umetne inteligence za praktične aplikacije
- Delo na področju prepoznavanja objektov, razumevanja slik in dokumentov, geoprostorskih podatkov, satelitskih posnetkov in obsežnih vizualnih podatkovnih zbirk
- Pretvarjanje podatkovnih cevovodov in eksperimentov v praktične inženirske sisteme
Zahteve
- Diploma prve ali višje stopnje iz računalništva, fizike, matematike ali sorodnega področja z odličnimi ocenami na vodilni univerzi
- Odličen akademski uspeh skupaj z izjemnimi analitičnimi sposobnostmi in sposobnostjo reševanja problemov
- Napredno znanje programiranja ter izkušnje z izdelavo ali izpopolnjevanjem modelov umetne inteligence in strojnega učenja
- Praktične izkušnje z računalniškim vidom, vizualnimi jezikovnimi modeli, razumevanjem slik ali sorodnimi aplikacijami strojnega učenja
- Močno zanimanje za podatke, analitiko in razvoj podatkovnih cevovodov
- Sposobnost in motivacija za hitro učenje neznanih tehnologij in področij
- Samostojen, praktičen način dela in pripravljenost na neodvisno delo
- Sodelovalen pristop z jasno in odprto komunikacijo
- Odlično znanje nemškega jezika
- Dovoljenje za polni delovni čas v Nemčiji
- Pripravljenost na zahtevano varnostno preverjanje in preverjanje preteklosti
- Izkušnje z georeferenciranjem, satelitskimi posnetki, daljinskim zaznavanjem, OpenStreetMapom ali fotogrametrijo
- Izkušnje z izdelavo obsežnih podatkovnih cevovodov, oblačno infrastrukturo ali uvajanjem strojnega učenja
- Izkušnje z delom s senzorji, vključno z droni, antenami ali kamerami
- Raziskovalne izkušnje na področju računalniškega vida, na primer delo pri Fraunhofer IGD ali primerljivi ustanovi
- Znanje ruščine ali ukrajinščine
- Zanimanje za vojaška, obveščevalna, obrambna ali javnovarnostna področja oziroma izkušnje z njimi
Ugodnosti
- Delo na daljavo iz celotne Nemčije z rednimi srečanji v Berlinu in na drugih lokacijah zunaj pisarne
- Prilagodljiv delovni čas
- Proračun za osebno opremo za domačo pisarno
- 30 dni letnega dopusta
- Podpora osebnemu in poklicnemu razvoju
- Uspešnostni bonusi na podlagi dogovorjenih ciljev in ključnih rezultatov
- Darilna vrečka dobrodošlice
- Poletna in božična praznovanja ter redna ekipna srečanja
- Delo na projektih z oprijemljivim vplivom na javno in nacionalno varnost