Orcrist Technologies GmbH razvija rješenja za integraciju obavještajnih podataka i podršku odlučivanju temeljena na umjetnoj inteligenciji za složena operativna okruženja. Njihov rad spaja naprednu analitiku s umjetnom inteligencijom kako bi poduzećima i državnim organizacijama pomogao tumačiti neizvjesnost, koordinirati informacije i donositi preciznije strateške i operativne odluke. Tvrtka posluje u područjima savjetovanja, obrane i logistike te pruža usluge javnom sektoru i velikim organizacijama.
Inženjer strojnog učenja za računalni vid i VLM – rad na daljinu iz Njemačke
Razvijajte i uvodite u produkciju mogućnosti računalnog vida i vizualnih jezičnih modela. Izgrađujte vizualne podatkovne pipelineove za obranu, javnu sigurnost i obavještajne primjene.
Opis
- Razvijati, trenirati, procjenjivati i usavršavati modele računalnog vida i vizualne jezične modele
- Primjenjivati strojno učenje na prepoznavanje, detekciju, klasifikaciju i identifikaciju objekata
- Izrađivati pipelineove, scrapere i radne tijekove za velike vizualne i geoprostorne podatke
- Procjenjivati vodeće open-source modele i najsuvremenije modele te učinkovite pristupe pretvarati u pouzdane sustave
- Analizirati satelitske snimke, geoprostorne informacije, senzorske podatke i druge izvore vizualnih obavještajnih podataka
- Voditi eksperimentalne inicijative i istraživati nove tehnologije i pristupe
- Surađivati s inženjerima i tehničkim voditeljima na prioritetnim projektima
- Putovati svaka 2 do 4 tjedna radi arhitektonskih revizija i timskih događanja
- Uvoditi mogućnosti računalnog vida i vizualnih jezičnih modela u produkciju za obavještajne poslove i javnu sigurnost
- Trenirati, procjenjivati, usavršavati i optimizirati modele umjetne inteligencije za praktične primjene
- Raditi na prepoznavanju objekata, razumijevanju slika i dokumenata, geoprostornim podacima, satelitskim snimkama i opsežnim vizualnim skupovima podataka
- Pretvarati podatkovne pipelineove i eksperimente u praktične inženjerske sustave
Zahtjevi
- Preddiplomski ili viši stupanj obrazovanja iz računalnih znanosti, fizike, matematike ili srodnog područja, uz izvrsne ocjene na vodećem sveučilištu
- Izvrsni akademski rezultati uz odlične analitičke sposobnosti i sposobnost rješavanja problema
- Napredno programersko znanje i iskustvo u izradi ili usavršavanju modela umjetne inteligencije i strojnog učenja
- Praktično iskustvo u računalnom vidu, vizualnim jezičnim modelima, razumijevanju slika ili srodnim primjenama strojnog učenja
- Snažan interes za podatke, analitiku i razvoj podatkovnih pipelineova
- Sposobnost i motivacija za brzo učenje nepoznatih tehnologija i područja
- Samostalan, praktičan način rada i spremnost na neovisan rad
- Suradnički pristup uz jasnu i otvorenu komunikaciju
- Izvrsno znanje njemačkog jezika
- Odobrenje za rad na puno radno vrijeme u Njemačkoj
- Spremnost na potrebnu sigurnosnu provjeru i provjeru prošlosti
- Iskustvo s georeferenciranjem, satelitskim snimkama, daljinskim istraživanjem, OpenStreetMapom ili fotogrametrijom
- Iskustvo u izgradnji velikih podatkovnih pipelineova, cloud infrastrukture ili implementacije strojnog učenja
- Iskustvo u radu sa senzorima, uključujući dronove, antene ili kamere
- Istraživačko iskustvo u računalnom vidu, primjerice rad u institutu Fraunhofer IGD ili usporedivoj instituciji
- Znanje ruskog ili ukrajinskog jezika
- Interes za vojna, obavještajna, obrambena ili područja javne sigurnosti ili iskustvo u njima
Pogodnosti
- Rad na daljinu iz cijele Njemačke uz redovita okupljanja u Berlinu i na drugim lokacijama izvan ureda
- Fleksibilno radno vrijeme
- Proračun za osobnu opremu za kućni ured
- 30 dana godišnjeg odmora
- Podrška osobnom i profesionalnom razvoju
- Bonusi za ostvarenje učinka na temelju dogovorenih ciljeva i ključnih rezultata
- Poklon-paket dobrodošlice
- Ljetne i božićne proslave te redovita timska okupljanja
- Rad na projektima s konkretnim utjecajem na javnu i nacionalnu sigurnost