Orcrist Technologies GmbH sviluppa soluzioni di fusione dell’intelligence e supporto alle decisioni basate sull’IA per ambienti operativi complessi. Il suo lavoro combina analisi avanzate e intelligenza artificiale per aiutare aziende e organizzazioni governative a interpretare l’incertezza, coordinare le informazioni e prendere decisioni strategiche e operative più precise. L’azienda opera nei settori della consulenza, della difesa e della logistica, servendo enti pubblici e grandi organizzazioni.
Ingegnere di Machine Learning, Visione Artificiale e VLM – Lavoro da remoto in Germania
Sviluppa e porta in produzione funzionalità di visione artificiale e modelli di linguaggio visivo. Costruisci pipeline di dati visivi per applicazioni nei settori della difesa, della sicurezza pubblica e dell’intelligence.
Descrizione
- Sviluppare, addestrare, valutare e perfezionare modelli di visione artificiale e di linguaggio visivo
- Applicare il machine learning al riconoscimento, al rilevamento, alla classificazione e all’identificazione degli oggetti
- Creare pipeline, scraper e flussi di lavoro per dati visivi e geospaziali su larga scala
- Valutare i principali modelli open source e all’avanguardia, trasformando gli approcci efficaci in sistemi affidabili
- Analizzare immagini satellitari, informazioni geospaziali, dati dei sensori e altre fonti di intelligence visiva
- Guidare iniziative sperimentali e studiare tecnologie e approcci emergenti
- Collaborare con ingegneri e responsabili tecnici su progetti prioritari
- Viaggiare ogni 2–4 settimane per revisioni dell’architettura ed eventi del team
- Portare in produzione funzionalità di visione artificiale e linguaggio visivo per attività di intelligence e sicurezza pubblica
- Addestrare, valutare, perfezionare e ottimizzare modelli di IA per applicazioni pratiche
- Lavorare sul riconoscimento degli oggetti, sulla comprensione di immagini e documenti, sui dati geospaziali, sulle immagini satellitari e su ampi set di dati visivi
- Trasformare pipeline di dati e sperimentazioni in sistemi ingegneristici concreti
Requisiti
- Laurea o titolo superiore in informatica, fisica, matematica o disciplina affine, con ottimi voti conseguiti presso un’università di primo livello
- Ottimo rendimento accademico, abbinato a eccellenti capacità analitiche e di problem solving
- Competenze avanzate di programmazione ed esperienza nella creazione o nel perfezionamento di modelli di IA e machine learning
- Esperienza pratica nella visione artificiale, nei modelli di linguaggio visivo, nella comprensione delle immagini o in applicazioni correlate di machine learning
- Forte interesse per i dati, l’analisi e lo sviluppo di pipeline di dati
- Capacità e motivazione per apprendere rapidamente tecnologie e ambiti nuovi
- Stile di lavoro autonomo e concreto, con disinvoltura nel lavorare in modo indipendente
- Approccio collaborativo, con comunicazione chiara e diretta
- Eccellente padronanza della lingua tedesca
- Autorizzazione a lavorare a tempo pieno in Germania
- Disponibilità a completare le autorizzazioni di sicurezza e i controlli dei precedenti richiesti
- Esperienza con georeferenziazione, immagini satellitari, telerilevamento, OpenStreetMap o fotogrammetria
- Esperienza nella creazione di pipeline di dati su larga scala, infrastrutture cloud o implementazioni di machine learning
- Esperienza di lavoro con sensori, inclusi droni, antenne o telecamere
- Esperienza di ricerca nella visione artificiale, ad esempio presso Fraunhofer IGD o un’istituzione comparabile
- Conoscenza del russo o dell’ucraino
- Interesse o esperienza nei settori militare, dell’intelligence, della difesa o della sicurezza pubblica
Benefit
- Lavoro da remoto in tutta la Germania, con incontri regolari a Berlino e in altre sedi fuori ufficio
- Orari di lavoro flessibili
- Budget per l’attrezzatura personale per l’home office
- 30 giorni di ferie all’anno
- Supporto allo sviluppo personale e professionale
- Bonus legati alle prestazioni, basati su obiettivi e risultati chiave concordati
- Kit di benvenuto
- Festeggiamenti estivi e natalizi, oltre a incontri regolari del team
- Lavorare a progetti con un impatto concreto sulla sicurezza pubblica e nazionale