Orcrist Technologies GmbH opracowuje rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji do łączenia danych wywiadowczych i wspierania podejmowania decyzji w złożonych warunkach operacyjnych. Firma łączy zaawansowaną analitykę ze sztuczną inteligencją, pomagając organizacjom korporacyjnym i rządowym interpretować niepewność, koordynować informacje oraz podejmować trafniejsze decyzje strategiczne i operacyjne. Firma działa w obszarach doradztwa, obronności i logistyki, obsługując sektor publiczny oraz duże organizacje.
Inżynier uczenia maszynowego, widzenia komputerowego i modeli wizualno-językowych — praca zdalna w Niemczech
Rozwijaj i wdrażaj na produkcji rozwiązania z zakresu widzenia komputerowego oraz wizualno-językowych modeli. Twórz potoki danych wizualnych dla zastosowań obronnych, bezpieczeństwa publicznego i wywiadowczych.
Opis
- Rozwijaj, trenuj, oceniaj i udoskonalaj modele widzenia komputerowego oraz modele wizualno-językowe
- Stosuj uczenie maszynowe do rozpoznawania, wykrywania, klasyfikowania i identyfikowania obiektów
- Twórz potoki, scrapery i przepływy pracy dla wielkoskalowych danych wizualnych i geoprzestrzennych
- Oceniaj wiodące modele open source i najnowocześniejsze modele, przekształcając skuteczne podejścia w niezawodne systemy
- Analizuj zdjęcia satelitarne, informacje geoprzestrzenne, dane z czujników i inne źródła danych wywiadu wizualnego
- Prowadź inicjatywy eksperymentalne i badaj nowe technologie oraz podejścia
- Współpracuj z inżynierami i liderami technicznymi przy projektach priorytetowych
- Podróżuj co 2–4 tygodnie na przeglądy architektury i wydarzenia zespołowe
- Wdrażaj możliwości widzenia komputerowego i modeli wizualno-językowych na produkcji na potrzeby wywiadu i bezpieczeństwa publicznego
- Trenuj, oceniaj, udoskonalaj i optymalizuj modele AI do praktycznych zastosowań
- Pracuj nad rozpoznawaniem obiektów, rozumieniem obrazów i dokumentów, danymi geoprzestrzennymi, zdjęciami satelitarnymi oraz dużymi zbiorami danych wizualnych
- Przekształcaj potoki danych i eksperymenty w praktyczne systemy inżynieryjne
Wymagania
- Wykształcenie wyższe co najmniej na poziomie licencjackim w dziedzinie informatyki, fizyki, matematyki lub pokrewnej, z bardzo dobrymi wynikami na renomowanej uczelni
- Bardzo dobre wyniki w nauce połączone z doskonałymi zdolnościami analitycznymi i umiejętnością rozwiązywania problemów
- Zaawansowane umiejętności programistyczne oraz doświadczenie w tworzeniu lub udoskonalaniu modeli AI i uczenia maszynowego
- Praktyczne doświadczenie w widzeniu komputerowym, modelach wizualno-językowych, rozumieniu obrazów lub pokrewnych zastosowaniach uczenia maszynowego
- Duże zainteresowanie danymi, analityką i tworzeniem potoków danych
- Umiejętność i chęć szybkiego poznawania nieznanych technologii i dziedzin
- Samodzielny, praktyczny styl pracy i swoboda w działaniu niezależnym
- Podejście zespołowe oraz jasna i szczera komunikacja
- Bardzo dobra znajomość języka niemieckiego
- Zezwolenie na pracę w pełnym wymiarze godzin w Niemczech
- Gotowość do przejścia wymaganej kontroli bezpieczeństwa i weryfikacji przeszłości
- Doświadczenie w georeferencji, zdjęciach satelitarnych, teledetekcji, OpenStreetMap lub fotogrametrii
- Doświadczenie w tworzeniu wielkoskalowych potoków danych, infrastruktury chmurowej lub wdrażaniu rozwiązań uczenia maszynowego
- Doświadczenie w pracy z czujnikami, w tym dronami, antenami lub kamerami
- Doświadczenie badawcze w dziedzinie widzenia komputerowego, na przykład praca w Fraunhofer IGD lub porównywalnej instytucji
- Znajomość języka rosyjskiego lub ukraińskiego
- Zainteresowanie wojskiem, wywiadem, obronnością lub bezpieczeństwem publicznym albo doświadczenie w tych dziedzinach
Benefity
- Praca zdalna na terenie całych Niemiec z regularnymi spotkaniami w Berlinie i innych lokalizacjach poza biurem
- Elastyczne godziny pracy
- Budżet na osobiste wyposażenie domowego biura
- 30 dni urlopu rocznie
- Wsparcie rozwoju osobistego i zawodowego
- Premie za wyniki oparte na uzgodnionych celach i kluczowych rezultatach
- Pakiet powitalny
- Letnie i bożonarodzeniowe świętowanie oraz regularne spotkania zespołowe
- Praca nad projektami o wymiernym wpływie na bezpieczeństwo publiczne i narodowe