LiveU
LiveU
A LiveU desenvolve soluções de vídeo IP ao vivo para emissoras, organizações esportivas e equipes de segurança pública. Seu ecossistema LiveU oferece suporte à contribuição, produção e distribuição de vídeo, usando o protocolo LiveU Reliable Transport e a agregação de conexões IP para fornecer conectividade resiliente e de baixa latência por redes sem fio. A empresa atende clientes em mais de 150 países.

Diretor de Dados e IA

Lidere a plataforma de dados em nuvem e os recursos de IA em produção da LiveU, impulsionando a análise empresarial e a adoção de IA generativa. Supervisione a governança de dados, o roteiro e uma equipe de profissionais de dados e IA na empresa de transmissão ao vivo.

Descrição

  • Promova a alfabetização em IA e a adoção de ferramentas de IA generativa, incluindo Copilot, ChatGPT Enterprise e agentes personalizados, em P&D, Vendas, Suporte e Finanças.
  • Projete e amplie o data warehouse em nuvem da LiveU, combinando telemetria de dispositivos em tempo real com sistemas empresariais e produtos como Salesforce, Priority ERP e AWS.
  • Leve iniciativas de IA e aprendizado de máquina da prova de conceito à produção, incluindo modelos preditivos, arquiteturas RAG e fluxos de trabalho com agentes.
  • Mantenha a qualidade dos dados, a conformidade com requisitos de segurança e as salvaguardas de IA, gerenciando os custos de computação em nuvem e licenças.
  • Crie painéis executivos e ferramentas de BI de autoatendimento para apoiar decisões mais rápidas e orientadas por dados.
  • Gerencie e desenvolva engenheiros e analistas de dados e IA.
  • Defina e avance a estratégia empresarial de dados, análise e IA da LiveU.
  • Reporte-se ao VP de MIS.

Requisitos

  • Ter pelo menos sete anos de experiência em engenharia de dados, inteligência de negócios, ciência de dados ou liderança técnica.
  • Ter pelo menos três anos de experiência na gestão de equipes técnicas.
  • Demonstrar experiência prática com plataformas modernas de dados em nuvem, como Snowflake, BigQuery, Databricks ou serviços da AWS, e com pipelines ETL/ELT.
  • Ter experiência prática na implantação em produção de modelos de aprendizado de máquina, grandes modelos de linguagem, sistemas RAG ou agentes de IA.
  • Comprovar experiência na integração de sistemas empresariais, como ERP e CRM, com telemetria e logs em larga escala.
  • Conhecer padrões de segurança, privacidade e conformidade, incluindo SOC 2 e GDPR.
  • Influenciar partes interessadas de diversas áreas e traduzir temas técnicos complexos em estratégia de negócios.
  • Ter bacharelado ou mestrado em ciência da computação, sistemas de informação, engenharia ou área relacionada.

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