LiveU
LiveU
LiveU razvija rješenja za prijenos videosadržaja uživo putem IP-a za televizijske kuće, sportske organizacije i timove javne sigurnosti. Njegov ekosustav LiveU podržava prijenos, produkciju i distribuciju videosadržaja. Upotrebljava protokol LiveU Reliable Transport i povezivanje IP veza kako bi omogućio pouzdanu vezu s malom latencijom putem bežičnih mreža. Tvrtka posluje s klijentima u više od 150 zemalja.

Direktor za podatke i umjetnu inteligenciju

Vodite LiveU-ovu podatkovnu platformu u oblaku i produkcijska AI rješenja te razvijajte poslovnu analitiku i primjenu generativne AI. Upravljajte podatkovnim upravljanjem, strategijom i timom stručnjaka za podatke i AI u tvrtki koja se bavi prijenosom uživo.

Opis

  • Promičite razumijevanje AI-ja i primjenu alata generativne AI, uključujući Copilot, ChatGPT Enterprise i prilagođene agente, u istraživanju i razvoju, prodaji, podršci i financijama.
  • Projektirajte i proširujte LiveU-ovo podatkovno skladište u oblaku, povezujući telemetriju uređaja u stvarnom vremenu s poslovnim sustavima i proizvodima kao što su Salesforce, Priority ERP i AWS.
  • Premještajte inicijative za AI i strojno učenje iz faze provjere koncepta u produkciju, uključujući prediktivne modele, RAG arhitekture i tijekove rada agenata.
  • Održavajte kvalitetu podataka, usklađenost sa sigurnosnim zahtjevima i zaštitne mjere za AI te upravljajte troškovima računalnih resursa u oblaku i licenciranja.
  • Izrađujte nadzorne ploče za rukovoditelje i alate za samostalnu poslovnu inteligenciju kako biste omogućili brže odlučivanje na temelju podataka.
  • Vodite i mentorirajte inženjere i analitičare za podatke i AI.
  • Postavljajte i unapređujte LiveU-ovu poslovnu strategiju za podatke, analitiku i AI.
  • Odgovarajte potpredsjedniku za MIS.

Zahtjevi

  • Najmanje sedam godina iskustva u podatkovnom inženjerstvu, poslovnoj inteligenciji, podatkovnoj znanosti ili tehničkom vodstvu.
  • Najmanje tri godine iskustva u upravljanju tehničkim timovima.
  • Praktično iskustvo s modernim podatkovnim platformama u oblaku kao što su Snowflake, BigQuery, Databricks ili usluge AWS-a te s ETL/ELT cjevovodima.
  • Praktično iskustvo s uvođenjem produkcijskih modela strojnog učenja, velikih jezičnih modela, RAG sustava ili AI agenata.
  • Dokazano iskustvo u povezivanju poslovnih sustava kao što su ERP i CRM s telemetrijom i zapisima velikog opsega.
  • Poznavanje sigurnosnih standarda, zaštite privatnosti i usklađenosti, uključujući SOC 2 i GDPR.
  • Sposobnost utjecanja na dionike iz različitih funkcija i pretvaranja složenih tehničkih tema u poslovnu strategiju.
  • Završen preddiplomski ili diplomski studij računarstva, informacijskih sustava, inženjerstva ili srodnog područja.