LiveU sviluppa soluzioni video IP in diretta per emittenti, organizzazioni sportive e squadre di pubblica sicurezza. Il suo ecosistema LiveU supporta la contribuzione, la produzione e la distribuzione video, utilizzando il protocollo LiveU Reliable Transport e l’aggregazione IP per offrire una connettività resiliente a bassa latenza sulle reti wireless. L’azienda serve clienti in oltre 150 paesi.
Direttore dei dati e dell’IA
Guida la piattaforma dati cloud e le capacità di IA in produzione di LiveU, sviluppando l’analisi aziendale e l’adozione dell’IA generativa. Supervisiona la governance dei dati, la roadmap e un team di professionisti dei dati e dell’IA nell’azienda di streaming in diretta.
Descrizione
- Promuovi la cultura dell’IA e l’adozione di strumenti di IA generativa, tra cui Copilot, ChatGPT Enterprise e agenti personalizzati, in R&S, Vendite, Supporto e Finanza.
- Progetta e amplia il data warehouse cloud di LiveU, combinando la telemetria dei dispositivi in tempo reale con sistemi aziendali e prodotti come Salesforce, Priority ERP e AWS.
- Porta le iniziative di IA e apprendimento automatico dalla prova di concetto alla produzione, includendo modelli predittivi, architetture RAG e flussi di lavoro con agenti.
- Mantieni la qualità dei dati, la conformità ai requisiti di sicurezza e le misure di protezione dell’IA, gestendo al contempo i costi di calcolo cloud e delle licenze.
- Crea dashboard per la dirigenza e strumenti di BI self-service per favorire decisioni più rapide basate sui dati.
- Gestisci e fai da mentore a ingegneri e analisti dei dati e dell’IA.
- Definisci e porta avanti la strategia aziendale di LiveU per dati, analisi e IA.
- Riporta al VP of MIS.
Requisiti
- Avere almeno sette anni di esperienza nell’ingegneria dei dati, nella business intelligence, nella scienza dei dati o nella leadership tecnica.
- Avere almeno tre anni di esperienza nella gestione di team tecnici.
- Dimostrare esperienza pratica con moderne piattaforme dati cloud, come Snowflake, BigQuery, Databricks o i servizi AWS, e con pipeline ETL/ELT.
- Avere esperienza pratica nella distribuzione in produzione di modelli di apprendimento automatico, modelli linguistici di grandi dimensioni, sistemi RAG o agenti di IA.
- Aver integrato sistemi aziendali come ERP e CRM con telemetria e log su larga scala.
- Conoscere gli standard di sicurezza, privacy e conformità, tra cui SOC 2 e GDPR.
- Saper influenzare gli stakeholder di diverse funzioni e tradurre temi tecnici complessi in strategia aziendale.
- Avere una laurea triennale o magistrale in informatica, sistemi informativi, ingegneria o un ambito correlato.