LiveU, yayıncılar, spor kuruluşları ve kamu güvenliği ekipleri için canlı IP video çözümleri geliştirir. LiveU EcoSystem, LiveU Reliable Transport protokolü ve IP bonding teknolojisini kullanarak kablosuz ağlar üzerinden düşük gecikmeli ve dayanıklı bağlantı sağlar; video iletimini, prodüksiyonu ve dağıtımını destekler. Şirket, 150'den fazla ülkede müşterilerine hizmet verir.
Veri ve Yapay Zekâ Direktörü
LiveU’nun bulut veri platformuna ve üretim ortamındaki yapay zekâ yetkinliklerine liderlik ederek kurumsal analitiği ve üretken yapay zekâ kullanımını geliştirir. Canlı yayın şirketindeki veri yönetişimini, yol haritasını ve veri ile yapay zekâ profesyonellerinden oluşan ekibi yönetir.
Açıklama
- Ar-Ge, Satış, Destek ve Finans ekiplerinde Copilot, ChatGPT Enterprise ve özel ajanlar gibi üretken yapay zekâ araçlarının kullanımını ve yapay zekâ okuryazarlığını yaygınlaştırır.
- Gerçek zamanlı cihaz telemetrisini Salesforce, Priority ERP ve AWS gibi kurumsal sistemler ve ürünlerle birleştirerek LiveU’nun bulut veri ambarını tasarlar ve ölçeklendirir.
- Tahmine dayalı modeller, RAG mimarileri ve ajan iş akışları dâhil olmak üzere yapay zekâ ve makine öğrenmesi girişimlerini kavram kanıtı aşamasından üretim ortamına taşır.
- Bulut işlem gücü ve lisans maliyetlerini yönetirken veri kalitesini, güvenlik uyumluluğunu ve yapay zekâ koruma önlemlerini sürdürür.
- Daha hızlı ve veriye dayalı kararları desteklemek için üst yönetim panoları ve self servis iş zekâsı araçları oluşturur.
- Veri ve yapay zekâ mühendisleriyle analistlerini yönetir ve mesleki gelişimlerine rehberlik eder.
- LiveU’nun kurumsal veri, analitik ve yapay zekâ stratejisini belirler ve ilerletir.
- MIS Başkan Yardımcısına rapor verir.
Gereksinimler
- Veri mühendisliği, iş zekâsı, veri bilimi veya teknik liderlik alanlarında en az yedi yıllık deneyim.
- Teknik ekipleri yönetme konusunda en az üç yıllık deneyim.
- Snowflake, BigQuery, Databricks veya AWS hizmetleri gibi modern bulut veri platformlarında ve ETL/ELT işlem hatlarında uygulamalı deneyim.
- Üretim ortamında makine öğrenmesi modelleri, büyük dil modelleri, RAG sistemleri veya yapay zekâ ajanları devreye alma konusunda pratik deneyim.
- ERP ve CRM gibi kurumsal sistemleri büyük ölçekli telemetri ve günlük verileriyle entegre etme başarısı.
- SOC 2 ve GDPR dâhil güvenlik, gizlilik ve uyumluluk standartları hakkında bilgi.
- İşlevler arası paydaşları etkileyebilme ve karmaşık teknik konuları iş stratejisine dönüştürebilme.
- Bilgisayar bilimi, bilgi sistemleri, mühendislik veya ilgili bir alanda lisans ya da yüksek lisans derecesi.