A LiveU élő IP-videós megoldásokat fejleszt műsorszolgáltatók, sportszervezetek és közbiztonsági csapatok számára. A LiveU EcoSystem támogatja a videóátvitelt, a gyártást és a terjesztést; a LiveU Reliable Transport protokoll és az IP-bonding révén alacsony késleltetésű, megbízható kapcsolatot biztosít vezeték nélküli hálózatokon. A vállalat több mint 150 országban szolgálja ki ügyfeleit.
Adat- és mesterségesintelligencia-igazgató
Irányítja a LiveU felhőalapú adatplatformját és az éles környezetben használt MI-képességeket, valamint fejleszti a vállalati analitikát és a generatív MI alkalmazását. Felügyeli az adatok irányítását, az ütemtervet, valamint az élő közvetítéssel foglalkozó vállalat adat- és MI-szakemberekből álló csapatát.
Leírás
- Előmozdítja az MI-ismeretek bővítését és a generatív MI-eszközök – köztük a Copilot, a ChatGPT Enterprise és az egyedi ügynökök – használatát a kutatás-fejlesztés, az értékesítés, az ügyféltámogatás és a pénzügy területén.
- Megtervezi és bővíti a LiveU felhőalapú adattárházát, valós idejű eszköztelemetriai adatokat kapcsolva össze vállalati rendszerekkel és olyan termékekkel, mint a Salesforce, a Priority ERP és az AWS.
- A mesterséges intelligenciával és a gépi tanulással kapcsolatos kezdeményezéseket a koncepció igazolásától az éles környezetig viszi, beleértve az előrejelző modelleket, a RAG-architektúrákat és az ügynöki munkafolyamatokat.
- Fenntartja az adatok minőségét, a biztonsági előírásoknak való megfelelést és az MI-védelmi intézkedéseket, miközben kezeli a felhőalapú számítási kapacitás és a licencek költségeit.
- Vezetői irányítópultokat és önkiszolgáló üzletiintelligencia-eszközöket készít a gyorsabb, adatokra alapozott döntések támogatására.
- Irányítja és mentorálja az adat- és MI-mérnököket, valamint az elemzőket.
- Meghatározza és előmozdítja a LiveU vállalati adat-, analitikai és MI-stratégiáját.
- A MIS alelnökének tartozik beszámolással.
Követelmények
- Legalább hét év tapasztalat az adatmérnökség, az üzleti intelligencia, az adattudomány vagy a műszaki vezetés területén.
- Legalább három év tapasztalat műszaki csapatok irányításában.
- Gyakorlati tapasztalat modern felhőalapú adatplatformokkal, például Snowflake, BigQuery, Databricks vagy AWS-szolgáltatások használatával, valamint ETL/ELT adatfolyamatokkal.
- Gyakorlati tapasztalat éles környezetben bevezetett gépi tanulási modellek, nagy nyelvi modellek, RAG-rendszerek vagy MI-ügynökök terén.
- Bizonyítható eredmények vállalati rendszerek, például ERP és CRM integrálásában nagy léptékű telemetriai adatokkal és naplókkal.
- Jártasság a biztonsági, adatvédelmi és megfelelőségi szabványokban, köztük a SOC 2-ben és a GDPR-ban.
- Képes együttműködő területek érdekeltjeire hatni, és összetett műszaki témákat üzleti stratégiává alakítani.
- Felsőfokú végzettség számítástechnika, információs rendszerek, mérnöki tudományok vagy kapcsolódó területen; alap- vagy mesterfokozat.