LiveU разрабатывает решения для передачи видео в прямом эфире по IP для вещательных компаний, спортивных организаций и служб общественной безопасности. Экосистема LiveU поддерживает передачу, производство и распространение видео, используя протокол LiveU Reliable Transport и объединение IP-каналов для обеспечения низкой задержки и надежного соединения через беспроводные сети. Компания обслуживает клиентов более чем в 150 странах.
Директор по данным и искусственному интеллекту
Руководите облачной платформой данных LiveU и внедрением ИИ в производственные процессы, развивая корпоративную аналитику и использование генеративного ИИ. Отвечайте за управление данными, дорожную карту и команду специалистов по данным и ИИ в компании, работающей в сфере прямых видеотрансляций.
Описание
- Развивать грамотность в области ИИ и внедрение инструментов генеративного ИИ, включая Copilot, ChatGPT Enterprise и специализированных агентов, в подразделениях R&D, продаж, поддержки и финансов.
- Проектировать и масштабировать облачное хранилище данных LiveU, объединяя телеметрию устройств в реальном времени с корпоративными системами и продуктами, такими как Salesforce, Priority ERP и AWS.
- Переводить инициативы в области ИИ и машинного обучения от проверки концепции к промышленной эксплуатации, включая модели прогнозирования, архитектуры RAG и рабочие процессы с агентами.
- Поддерживать качество данных, соответствие требованиям безопасности и меры защиты при использовании ИИ, контролируя расходы на облачные вычисления и лицензии.
- Создавать панели показателей для руководства и инструменты BI для самостоятельной аналитики, чтобы ускорить принятие решений на основе данных.
- Руководить инженерами и аналитиками по данным и ИИ, а также наставлять их.
- Формировать и развивать корпоративную стратегию LiveU в области данных, аналитики и ИИ.
- Подчиняться вице-президенту по MIS.
Требования
- Иметь не менее семи лет опыта в инженерии данных, бизнес-аналитике, науке о данных или техническом руководстве.
- Иметь не менее трех лет опыта управления техническими командами.
- Иметь практический опыт работы с современными облачными платформами данных, такими как Snowflake, BigQuery, Databricks или сервисы AWS, а также с конвейерами ETL/ELT.
- Иметь практический опыт внедрения в промышленную эксплуатацию моделей машинного обучения, больших языковых моделей, систем RAG или ИИ-агентов.
- Иметь опыт интеграции корпоративных систем, таких как ERP и CRM, с крупномасштабной телеметрией и журналами событий.
- Знать стандарты безопасности, конфиденциальности и соответствия требованиям, включая SOC 2 и GDPR.
- Уметь влиять на межфункциональных заинтересованных лиц и преобразовывать сложные технические темы в бизнес-стратегию.
- Иметь степень бакалавра или магистра в области информатики, информационных систем, инженерии или смежной области.