LiveU vyvíjí řešení pro živý přenos videa přes IP pro vysílací společnosti, sportovní organizace a složky veřejné bezpečnosti. Ekosystém LiveU podporuje přenos, produkci a distribuci videa a využívá protokol LiveU Reliable Transport a agregaci IP připojení k zajištění nízké latence a odolného spojení přes bezdrátové sítě. Společnost poskytuje služby zákazníkům ve více než 150 zemích.
Ředitel pro data a umělou inteligenci
Veďte cloudovou datovou platformu LiveU a zavádění AI do produkčního prostředí a rozvíjejte podnikové analýzy i využívání generativní AI. Odpovídejte za správu dat, plán rozvoje a tým odborníků na data a AI ve společnosti zaměřené na živé přenosy.
Popis
- Rozvíjet znalosti AI a zavádění nástrojů generativní AI, včetně Copilotu, ChatGPT Enterprise a vlastních agentů, v odděleních R&D, prodeje, podpory a financí.
- Navrhovat a rozšiřovat cloudový datový sklad LiveU, který propojí telemetrii zařízení v reálném čase s podnikovými systémy a produkty, jako jsou Salesforce, Priority ERP a AWS.
- Posouvat iniciativy v oblasti AI a strojového učení od ověření konceptu do produkčního prostředí, včetně prediktivních modelů, architektur RAG a pracovních postupů agentů.
- Udržovat kvalitu dat, soulad s bezpečnostními požadavky a ochranná opatření pro AI a zároveň řídit náklady na cloudové výpočty a licence.
- Vytvářet řídicí panely pro vedení a samoobslužné nástroje BI, které urychlí rozhodování založené na datech.
- Vést a rozvíjet datové a AI inženýry a analytiky.
- Stanovovat a rozvíjet podnikovou strategii LiveU v oblasti dat, analytiky a AI.
- Podléhat viceprezidentovi pro MIS.
Požadavky
- Mít alespoň sedm let zkušeností v oblasti datového inženýrství, business intelligence, datové vědy nebo technického vedení.
- Mít alespoň tři roky zkušeností s vedením technických týmů.
- Mít praktické zkušenosti s moderními cloudovými datovými platformami, jako jsou Snowflake, BigQuery, Databricks nebo služby AWS, a s datovými procesy ETL/ELT.
- Mít praktické zkušenosti s nasazováním modelů strojového učení, velkých jazykových modelů, systémů RAG nebo AI agentů do produkčního prostředí.
- Mít zkušenosti s integrací podnikových systémů, jako jsou ERP a CRM, s rozsáhlou telemetrií a protokoly.
- Znát standardy zabezpečení, ochrany soukromí a souladu s předpisy, včetně SOC 2 a GDPR.
- Umět ovlivňovat zainteresované strany napříč odděleními a převádět složitá technická témata do obchodní strategie.
- Mít bakalářský nebo magisterský titul v oboru informatiky, informačních systémů, inženýrství nebo příbuzném oboru.