LiveU utvecklar IP-baserade lösningar för livevideo åt tv-bolag, idrottsorganisationer och aktörer inom allmän säkerhet. LiveU EcoSystem stöder videoöverföring, produktion och distribution. Med protokollet LiveU Reliable Transport och IP-bonding ger lösningarna tillförlitlig anslutning med låg fördröjning över trådlösa nätverk. Företaget har kunder i fler än 150 länder.
Data- och AI-direktör
Led LiveU:s molnbaserade dataplattform och AI-lösningar för produktion och bygg upp företagsanalys och användning av generativ AI. Ansvara för datastyrning, färdplan och ett team av data- och AI-specialister på ett företag inom livestreaming.
Beskrivning
- Främja AI-kunskap och användning av generativa AI-verktyg, däribland Copilot, ChatGPT Enterprise och anpassade agenter, inom forskning och utveckling, försäljning, support och ekonomi.
- Utforma och skala upp LiveU:s molnbaserade datalager genom att kombinera telemetri från enheter i realtid med företagssystem och produkter som Salesforce, Priority ERP och AWS.
- Ta AI- och maskininlärningsinitiativ från koncepttest till produktion, inklusive prediktiva modeller, RAG-arkitekturer och agentflöden.
- Upprätthålla datakvalitet, säkerhetsefterlevnad och skyddsåtgärder för AI samtidigt som kostnader för molnberäkning och licenser hanteras.
- Bygga ledningspaneler och självbetjäningsverktyg för BI som möjliggör snabbare, datainformerade beslut.
- Leda och handleda data- och AI-ingenjörer och analytiker.
- Fastställa och utveckla LiveU:s strategi för data, analys och AI på företagsnivå.
- Rapportera till VP för MIS.
Krav
- Ha minst sju års erfarenhet av data engineering, business intelligence, datavetenskap eller tekniskt ledarskap.
- Ha minst tre års erfarenhet av att leda tekniska team.
- Ha praktisk erfarenhet av moderna molnbaserade dataplattformar som Snowflake, BigQuery, Databricks eller AWS-tjänster samt av ETL/ELT-pipelines.
- Ha praktisk erfarenhet av att driftsätta maskininlärningsmodeller, stora språkmodeller, RAG-system eller AI-agenter i produktion.
- Ha dokumenterad erfarenhet av att integrera företagssystem som ERP och CRM med storskalig telemetri och loggar.
- Känna till säkerhets-, integritets- och efterlevnadsstandarder, inklusive SOC 2 och GDPR.
- Kunna påverka intressenter från flera funktioner och omsätta komplexa tekniska ämnen till affärsstrategi.
- Ha en kandidat- eller masterexamen i datavetenskap, informationssystem, ingenjörsvetenskap eller ett närliggande område.