LiveU opracowuje rozwiązania do transmisji wideo na żywo przez IP dla nadawców, organizacji sportowych i służb bezpieczeństwa publicznego. Ekosystem LiveU obsługuje przesyłanie, produkcję i dystrybucję wideo, wykorzystując protokół LiveU Reliable Transport i agregację łączy IP, aby zapewnić niskie opóźnienia oraz niezawodną łączność przez sieci bezprzewodowe. Firma obsługuje klientów w ponad 150 krajach.
Dyrektor ds. danych i sztucznej inteligencji
Kieruj chmurową platformą danych LiveU i wdrażaniem AI w środowisku produkcyjnym, rozwijając analitykę przedsiębiorstwa oraz wykorzystanie generatywnej AI. Odpowiadaj za zarządzanie danymi, plan działania i zespół specjalistów ds. danych i AI w firmie zajmującej się transmisjami na żywo.
Opis
- Rozwijać kompetencje w zakresie AI i wdrażanie narzędzi generatywnej AI, w tym Copilot, ChatGPT Enterprise i niestandardowych agentów, w działach R&D, sprzedaży, wsparcia i finansów.
- Projektować i skalować chmurową hurtownię danych LiveU, łącząc telemetrię urządzeń w czasie rzeczywistym z systemami przedsiębiorstwa i produktami takimi jak Salesforce, Priority ERP i AWS.
- Wprowadzać inicjatywy AI i uczenia maszynowego z etapu weryfikacji koncepcji do środowiska produkcyjnego, w tym modele predykcyjne, architektury RAG i przepływy pracy agentów.
- Dbać o jakość danych, zgodność z wymogami bezpieczeństwa i zabezpieczenia AI, zarządzając kosztami obliczeń w chmurze oraz licencji.
- Tworzyć panele dla kadry kierowniczej i samoobsługowe narzędzia BI, aby przyspieszać podejmowanie decyzji opartych na danych.
- Zarządzać inżynierami i analitykami ds. danych i AI oraz wspierać ich rozwój.
- Wyznaczać i rozwijać strategię LiveU w zakresie danych, analityki i AI dla całego przedsiębiorstwa.
- Podlegać wiceprezesowi ds. MIS.
Wymagania
- Mieć co najmniej siedem lat doświadczenia w inżynierii danych, analityce biznesowej, data science lub kierownictwie technicznym.
- Mieć co najmniej trzy lata doświadczenia w zarządzaniu zespołami technicznymi.
- Wykazywać praktyczne doświadczenie z nowoczesnymi chmurowymi platformami danych, takimi jak Snowflake, BigQuery, Databricks lub usługi AWS, oraz z potokami ETL/ELT.
- Mieć praktyczne doświadczenie we wdrażaniu produkcyjnych modeli uczenia maszynowego, dużych modeli językowych, systemów RAG lub agentów AI.
- Mieć doświadczenie w integrowaniu systemów przedsiębiorstwa, takich jak ERP i CRM, z telemetrią i logami na dużą skalę.
- Znać standardy bezpieczeństwa, prywatności i zgodności, w tym SOC 2 i GDPR.
- Umieć wpływać na interesariuszy z różnych działów i przekładać złożone zagadnienia techniczne na strategię biznesową.
- Mieć tytuł licencjata, inżyniera lub magistra w dziedzinie informatyki, systemów informacyjnych, inżynierii lub pokrewnej.