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LiveU entwickelt IP-basierte Live-Video-Lösungen für Rundfunkveranstalter, Sportorganisationen und Teams im Bereich der öffentlichen Sicherheit. Das LiveU-Ökosystem unterstützt die Videoübertragung, Produktion und Verbreitung. Mithilfe des LiveU Reliable Transport-Protokolls und IP-Bündelung ermöglicht es latenzarme und ausfallsichere Verbindungen über drahtlose Netzwerke. Das Unternehmen betreut Kunden in mehr als 150 Ländern.
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Stellen im Unternehmen

Director Data und KI

Leiten Sie LiveUs Cloud-Datenplattform und produktive KI-Funktionen und treiben Sie Unternehmensanalysen sowie die Nutzung generativer KI voran. Verantworten Sie Data Governance, Roadmap und ein Team aus Fachleuten für Daten und KI bei einem Live-Streaming-Unternehmen.

ILIsraelHybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischKünstliche Intelligenz
AWSBigQueryCloudERPETL

Beschreibung

  • Fördern Sie KI-Kompetenz und den Einsatz generativer KI-Werkzeuge wie Copilot, ChatGPT Enterprise und individueller Agenten in Forschung und Entwicklung, Vertrieb, Support und Finanzen.
  • Entwerfen und skalieren Sie LiveUs Cloud Data Warehouse, das Echtzeit-Telemetriedaten von Geräten mit Unternehmenssystemen und Produkten wie Salesforce, Priority ERP und AWS verbindet.
  • Überführen Sie KI- und Machine-Learning-Initiativen aus Machbarkeitsnachweisen in den Produktivbetrieb, darunter Prognosemodelle, RAG-Architekturen und Agenten-Workflows.
  • Sichern Sie Datenqualität, Compliance und Schutzmaßnahmen für KI und verwalten Sie zugleich Cloud-Rechenleistung und Lizenzkosten.
  • Erstellen Sie Dashboards für die Geschäftsleitung und Self-Service-BI-Werkzeuge, die schnellere, datengestützte Entscheidungen ermöglichen.
  • Führen und fördern Sie Data- und KI-Engineers sowie Analystinnen und Analysten.
  • Legen Sie LiveUs Unternehmensstrategie für Daten, Analysen und KI fest und entwickeln Sie sie weiter.
  • Berichten Sie an den VP of MIS.

Anforderungen

  • Sie verfügen über mindestens sieben Jahre Berufserfahrung in Data Engineering, Business Intelligence, Data Science oder technischer Führung.
  • Sie haben mindestens drei Jahre Erfahrung in der Leitung technischer Teams.
  • Sie bringen praktische Erfahrung mit modernen Cloud-Datenplattformen wie Snowflake, BigQuery, Databricks oder AWS-Services sowie mit ETL-/ELT-Pipelines mit.
  • Sie haben praktische Erfahrung mit der Bereitstellung produktiver Machine-Learning-Modelle, großer Sprachmodelle, RAG-Systeme oder KI-Agenten.
  • Sie können nachweisen, dass Sie Unternehmenssysteme wie ERP und CRM mit umfangreicher Telemetrie und Protokolldaten integriert haben.
  • Sie sind mit Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Standards wie SOC 2 und DSGVO vertraut.
  • Sie können funktionsübergreifende Beteiligte überzeugen und komplexe technische Themen in eine Geschäftsstrategie übersetzen.
  • Sie haben einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Informationssystemen, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet.

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