LiveU développe des solutions vidéo IP en direct pour les chaînes de télévision, les organisations sportives et les équipes de sécurité publique. Son écosystème LiveU prend en charge la contribution, la production et la diffusion vidéo grâce au protocole LiveU Reliable Transport et à l’agrégation de connexions IP, afin d’offrir une connectivité résiliente à faible latence sur les réseaux sans fil. L’entreprise sert des clients dans plus de 150 pays.
Directeur des données et de l’IA
Pilotez la plateforme de données cloud et les capacités d’IA en production de LiveU, en développant l’analytique d’entreprise et l’adoption de l’IA générative. Supervisez la gouvernance des données, la feuille de route et une équipe de spécialistes des données et de l’IA au sein de l’entreprise de diffusion en direct.
Description
- Développer la culture de l’IA et l’adoption d’outils d’IA générative, notamment Copilot, ChatGPT Enterprise et des agents personnalisés, dans les équipes R&D, Ventes, Support et Finance.
- Concevoir et faire évoluer l’entrepôt de données cloud de LiveU en combinant la télémétrie des appareils en temps réel avec les systèmes d’entreprise et des produits tels que Salesforce, Priority ERP et AWS.
- Faire passer les initiatives d’IA et d’apprentissage automatique de la preuve de concept à la production, notamment les modèles prédictifs, les architectures RAG et les flux de travail avec agents.
- Garantir la qualité des données, la conformité aux exigences de sécurité et les garde-fous de l’IA, tout en gérant les coûts de calcul cloud et de licences.
- Créer des tableaux de bord pour la direction et des outils de BI en libre-service afin d’accélérer les décisions fondées sur les données.
- Encadrer et faire progresser les ingénieurs et analystes des données et de l’IA.
- Définir et faire avancer la stratégie de LiveU en matière de données, d’analytique et d’IA à l’échelle de l’entreprise.
- Rendre compte au VP MIS.
Exigences
- Justifier d’au moins sept ans d’expérience en ingénierie des données, en informatique décisionnelle, en science des données ou en leadership technique.
- Avoir au moins trois ans d’expérience dans la gestion d’équipes techniques.
- Démontrer une expérience pratique des plateformes modernes de données cloud, telles que Snowflake, BigQuery, Databricks ou les services AWS, ainsi que des pipelines ETL/ELT.
- Avoir une expérience pratique du déploiement en production de modèles d’apprentissage automatique, de grands modèles de langage, de systèmes RAG ou d’agents d’IA.
- Avoir déjà intégré des systèmes d’entreprise tels que des ERP et CRM avec de la télémétrie et des journaux à grande échelle.
- Connaître les normes de sécurité, de confidentialité et de conformité, notamment SOC 2 et GDPR.
- Savoir influencer des parties prenantes de différentes fonctions et traduire des sujets techniques complexes en stratégie d’entreprise.
- Être titulaire d’une licence ou d’un master en informatique, systèmes d’information, ingénierie ou dans un domaine connexe.