
LiveU разработва решения за видео на живо през IP за радио- и телевизионни оператори, спортни организации и екипи за обществена безопасност. Екосистемата LiveU поддържа пренос, продукция и разпространение на видео. Тя използва протокола LiveU Reliable Transport и обединяване на IP връзки, за да осигури надеждна свързаност с ниска латентност през безжични мрежи. Компанията обслужва клиенти в над 150 държави.
Директор „Данни и изкуствен интелект“
Ръководете облачната платформа за данни и продукционните AI решения на LiveU, като развивате корпоративната аналитика и внедряването на генеративен AI. Отговаряйте за управлението на данните, стратегията и екип от специалисти по данни и AI в компания за излъчване на живо.
Описание
- Насърчавайте грамотността в областта на AI и използването на инструменти за генеративен AI, включително Copilot, ChatGPT Enterprise и персонализирани агенти, в екипите по научноизследователска и развойна дейност, продажби, поддръжка и финанси.
- Проектирайте и разширявайте облачното хранилище за данни на LiveU, като свързвате телеметрия от устройствата в реално време с корпоративни системи и продукти като Salesforce, Priority ERP и AWS.
- Преминавайте с инициативите за AI и машинно обучение от доказване на концепцията към продукционна среда, включително прогнозни модели, RAG архитектури и работни процеси с агенти.
- Поддържайте качеството на данните, съответствието с изискванията за сигурност и предпазните мерки за AI, като управлявате разходите за облачни изчисления и лицензи.
- Създавайте табла за ръководството и инструменти за самообслужване в областта на бизнес интелигентността, за да подпомагате по-бързи решения, основани на данни.
- Ръководете и наставлявайте инженери и анализатори по данни и AI.
- Определяйте и развивайте корпоративната стратегия на LiveU за данни, аналитика и AI.
- Докладвайте на вицепрезидента по MIS.
Изисквания
- Най-малко седем години опит в инженеринг на данни, бизнес интелигентност, наука за данните или техническо ръководство.
- Най-малко три години опит в управлението на технически екипи.
- Практически опит със съвременни облачни платформи за данни като Snowflake, BigQuery, Databricks или услуги на AWS, както и с ETL/ELT потоци.
- Практически опит с внедряване в продукционна среда на модели за машинно обучение, големи езикови модели, RAG системи или AI агенти.
- Доказан опит в интегрирането на корпоративни системи като ERP и CRM с мащабна телеметрия и логове.
- Познаване на стандартите за сигурност, поверителност и съответствие, включително SOC 2 и GDPR.
- Умение за влияние върху заинтересовани страни от различни функции и за превръщане на сложни технически теми в бизнес стратегия.
- Бакалавърска или магистърска степен по компютърни науки, информационни системи, инженерство или сродна специалност.