LiveU phát triển các giải pháp video IP trực tiếp dành cho đài truyền hình, tổ chức thể thao và đội ngũ an toàn công cộng. Hệ sinh thái LiveU hỗ trợ truyền dẫn, sản xuất và phân phối video, sử dụng giao thức LiveU Reliable Transport cùng công nghệ kết hợp nhiều kết nối IP để mang lại kết nối ổn định, độ trễ thấp qua mạng không dây. Công ty phục vụ khách hàng tại hơn 150 quốc gia.
Giám đốc Dữ liệu và AI
Dẫn dắt nền tảng dữ liệu đám mây và năng lực AI trong môi trường sản xuất của LiveU, xây dựng năng lực phân tích cấp doanh nghiệp và thúc đẩy ứng dụng GenAI. Phụ trách quản trị dữ liệu, lộ trình phát triển và đội ngũ chuyên gia dữ liệu, AI tại công ty phát trực tiếp.
Mô tả
- Thúc đẩy hiểu biết về AI và việc ứng dụng các công cụ GenAI, bao gồm Copilot, ChatGPT Enterprise và các tác nhân tùy chỉnh, trong các bộ phận R&D, Kinh doanh, Hỗ trợ và Tài chính.
- Thiết kế và mở rộng kho dữ liệu đám mây của LiveU, kết hợp dữ liệu đo từ xa thiết bị theo thời gian thực với các hệ thống doanh nghiệp và sản phẩm như Salesforce, Priority ERP và AWS.
- Đưa các sáng kiến AI và học máy từ giai đoạn thử nghiệm khái niệm vào vận hành thực tế, bao gồm mô hình dự đoán, kiến trúc RAG và quy trình tác nhân.
- Duy trì chất lượng dữ liệu, tuân thủ bảo mật và các biện pháp bảo vệ AI, đồng thời quản lý chi phí điện toán đám mây và giấy phép.
- Xây dựng bảng điều khiển dành cho lãnh đạo và công cụ BI tự phục vụ để hỗ trợ ra quyết định nhanh hơn dựa trên dữ liệu.
- Quản lý và hướng dẫn các kỹ sư, chuyên viên phân tích dữ liệu và AI.
- Xây dựng và thúc đẩy chiến lược dữ liệu, phân tích và AI cấp doanh nghiệp của LiveU.
- Báo cáo cho Phó Chủ tịch MIS.
Yêu cầu
- Có ít nhất bảy năm kinh nghiệm trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu, trí tuệ doanh nghiệp, khoa học dữ liệu hoặc lãnh đạo kỹ thuật.
- Có ít nhất ba năm kinh nghiệm quản lý các nhóm kỹ thuật.
- Có kinh nghiệm thực tiễn với các nền tảng dữ liệu đám mây hiện đại như Snowflake, BigQuery, Databricks hoặc các dịch vụ AWS, cùng với quy trình ETL/ELT.
- Có kinh nghiệm thực tế triển khai mô hình học máy, mô hình ngôn ngữ lớn, hệ thống RAG hoặc tác nhân AI trong môi trường vận hành.
- Có thành tích tích hợp các hệ thống doanh nghiệp như ERP và CRM với dữ liệu đo từ xa và nhật ký quy mô lớn.
- Am hiểu các tiêu chuẩn bảo mật, quyền riêng tư và tuân thủ, bao gồm SOC 2 và GDPR.
- Có khả năng tạo ảnh hưởng với các bên liên quan thuộc nhiều bộ phận và chuyển tải các chủ đề kỹ thuật phức tạp thành chiến lược kinh doanh.
- Có bằng cử nhân hoặc thạc sĩ về khoa học máy tính, hệ thống thông tin, kỹ thuật hoặc lĩnh vực liên quan.