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A Skai é uma empresa de tecnologia de marketing B2B que ajuda marcas a gerenciar publicidade em mídias de comércio. Sua plataforma omnicanal reúne redes de mídia de varejo, publicidade em mecanismos de busca e redes sociais em uma única interface, oferecendo aos profissionais de marketing uma visão consolidada do desempenho e do investimento das campanhas. Ferramentas baseadas em inteligência artificial transformam dados de publicidade em estratégias práticas, ajudando as equipes a otimizar programas de mídia, reduzir a fragmentação e apoiar o crescimento das marcas nos canais de comércio digital.
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Vagas da empresa

Arquiteto(a) sênior de DevOps na Skai — Híbrido em Israel

Lidere a arquitetura de DevOps e a experiência de desenvolvedores da plataforma de marketing omnichannel da Skai, baseada em IA. Estruture a infraestrutura em nuvem, as plataformas de engenharia self-service e serviços de IA confiáveis em produção entre as equipes.

ILIsraelHíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de DevOps
AirflowAWSAzureGoGoogle Cloud PlatformJavaJenkinsKafkaKubernetesNuvemPythonSparkTerraform

Descrição

  • Liderar o roadmap de arquitetura de DevOps e experiência de desenvolvedores.
  • Definir padrões de engenharia compartilhados e orientar iniciativas do design à produção por meio de uma execução prática.
  • Projetar uma infraestrutura em nuvem escalável, segura e resiliente, abrangendo Kubernetes, redes, infraestrutura como código e modernização.
  • Criar plataformas compartilhadas e fluxos de trabalho self-service para desenvolvimento, CI/CD, implantação e solução de problemas em produção.
  • Estabelecer padrões de arquitetura para observabilidade, disponibilidade, recuperação de desastres e planejamento de capacidade.
  • Projetar e ajudar a entregar serviços e agentes de IA em produção, incluindo integração, avaliação, segurança e confiabilidade operacional.
  • Coordenar prioridades entre P&D, Produto e Segurança.
  • Gerenciar dependências entre equipes enquanto orienta engenheiros e líderes técnicos.

Requisitos

  • Pelo menos 3 anos como arquiteto(a) de DevOps, sendo responsável pela arquitetura e liderando iniciativas técnicas entre várias equipes.
  • Pelo menos 8 anos de experiência em infraestrutura, DevOps, engenharia de plataformas ou engenharia de software.
  • Pelo menos 5 anos de experiência prática em programação com Python, Go, Java ou linguagens comparáveis.
  • Experiência projetando e mantendo serviços de produção, APIs ou ferramentas de engenharia compartilhadas.
  • Experiência projetando sistemas distribuídos de produção, definindo limites de serviços, avaliando tecnologias, documentando trade-offs e liderando implementação e migração.
  • Profundo conhecimento de pelo menos uma das principais plataformas de nuvem: AWS, GCP ou Azure.
  • Experiência prática com Kubernetes, Terraform ou ferramentas comparáveis de infraestrutura como código, e plataformas de CI/CD ou GitOps como Jenkins, GitHub Actions ou Argo CD.
  • Experiência criando plataformas para desenvolvedores, componentes de infraestrutura reutilizáveis e fluxos de trabalho self-service usados por várias equipes de engenharia.
  • Sólido conhecimento de redes, segurança em nuvem, observabilidade, alta disponibilidade e recuperação de desastres.
  • Experiência operando e solucionando problemas em sistemas de produção.
  • Experiência comprovada colocando serviços e agentes de IA em produção, incluindo integração de modelos, orquestração, chamadas de ferramentas, avaliação e conexões com sistemas internos ou externos.
  • Experiência levantando requisitos técnicos, apresentando propostas de arquitetura e orientando decisões entre equipes durante a implementação e adoção.
  • Experiência projetando e operando infraestrutura de dados com Kafka, Airflow, Spark ou tecnologias semelhantes será considerada um diferencial.
  • Experiência com arquitetura e operações de bancos de dados, data warehouses ou data lakes — incluindo ajuste de desempenho, planejamento de capacidade, backup e recuperação, e confiabilidade dos dados — será considerada um diferencial.
  • Experiência criando plataformas de IA compartilhadas ou entregando agentes internos de automação e serviços de IA voltados para clientes será considerada um diferencial.

Benefícios

  • Trabalho híbrido combinando trabalho de casa e do escritório.

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