Skai je podjetje na področju B2B trženjskih tehnologij, ki blagovnim znamkam pomaga upravljati oglaševanje v okviru commerce medijev. Njegova omnichannel platforma združuje maloprodajna medijska omrežja, oglaševanje v iskalnikih in oglaševanje na družbenih omrežjih v enem vmesniku, kar tržnikom omogoča celovit pregled nad uspešnostjo kampanj in naložbami. Orodja, ki jih poganja umetna inteligenca, oglaševalske podatke pretvarjajo v uporabne strategije ter ekipam pomagajo optimizirati medijske programe, zmanjšati razdrobljenost in podpirati rast blagovnih znamk v kanalih digitalne trgovine.
Višji arhitekt DevOps pri podjetju Skai — hibridno delo v Izraelu
Vodite arhitekturo DevOps in izkušnjo razvijalcev za Skaijevo večkanalno trženjsko platformo z umetno inteligenco. Oblikujte oblačno infrastrukturo, samopostrežne inženirske platforme in zanesljive produkcijske storitve umetne inteligence v različnih ekipah.
Opis
- Prevzeti odgovornost za načrt razvoja arhitekture DevOps in izkušnje razvijalcev.
- Določati skupne inženirske standarde ter praktično voditi pobude od zasnove do produkcije.
- Načrtovati razširljivo, varno in odporno oblačno infrastrukturo, ki vključuje Kubernetes, omrežja, infrastrukturo kot kodo in posodobitve.
- Graditi skupne platforme in samopostrežne delovne tokove za razvoj, CI/CD, uvajanje in odpravljanje težav v produkciji.
- Vzpostaviti arhitekturne standarde za opazljivost, razpoložljivost, obnovo po katastrofi in načrtovanje zmogljivosti.
- Načrtovati in pomagati zagotavljati produkcijske storitve in agente umetne inteligence, vključno z integracijo, vrednotenjem, varnostjo in operativno zanesljivostjo.
- Usklajevati prednostne naloge med raziskavami in razvojem, produktom ter varnostjo.
- Upravljati odvisnosti med ekipami ter mentorirati inženirje in tehnične vodje.
Zahteve
- Vsaj 3 leta izkušenj kot arhitekt DevOps, z odgovornostjo za arhitekturo in vodenjem tehničnih pobud v več ekipah.
- Vsaj 8 let izkušenj na področju infrastrukture, DevOps, platformnega inženirstva ali programskega inženirstva.
- Vsaj 5 let praktičnih programerskih izkušenj s Pythonom, Goom, Javo ali primerljivimi jeziki.
- Izkušnje z načrtovanjem in vzdrževanjem produkcijskih storitev, API-jev ali skupnih inženirskih orodij.
- Izkušnje z arhitekturo porazdeljenih produkcijskih sistemov, določanjem meja storitev, vrednotenjem tehnologij, dokumentiranjem kompromisov ter vodenjem implementacije in migracije.
- Poglobljeno poznavanje vsaj ene večje oblačne platforme: AWS, GCP ali Azure.
- Praktične izkušnje s Kubernetesom, Terraformom ali primerljivimi orodji za infrastrukturo kot kodo ter platformami CI/CD ali GitOps, kot so Jenkins, GitHub Actions ali Argo CD.
- Izkušnje z ustvarjanjem platform za razvijalce, ponovno uporabljivih infrastrukturnih komponent in samopostrežnih delovnih tokov, ki jih uporablja več inženirskih ekip.
- Dobro poznavanje omrežij, varnosti v oblaku, opazljivosti, visoke razpoložljivosti in obnove po katastrofi.
- Izkušnje z upravljanjem produkcijskih sistemov in odpravljanjem njihovih težav.
- Dokazane izkušnje z uvajanjem storitev in agentov umetne inteligence v produkcijo, vključno z integracijo modelov, orkestracijo, klici orodij, vrednotenjem in povezavami z notranjimi ali zunanjimi sistemi.
- Izkušnje z zbiranjem tehničnih zahtev, predstavitvijo arhitekturnih predlogov in usmerjanjem odločitev med ekipami skozi implementacijo in sprejetje.
- Izkušnje z načrtovanjem in upravljanjem podatkovne infrastrukture s Kafko, Airflowom, Sparkom ali podobnimi tehnologijami so prednost.
- Izkušnje z arhitekturo in upravljanjem podatkovnih baz, podatkovnih skladišč ali podatkovnih jezer, vključno z uglaševanjem zmogljivosti, načrtovanjem kapacitet, varnostnim kopiranjem in obnovo ter zanesljivostjo podatkov, so prednost.
- Izkušnje z gradnjo skupnih platform umetne inteligence ali zagotavljanjem notranjih agentov za avtomatizacijo in uporabniških storitev umetne inteligence so prednost.
Ugodnosti
- Hibridno delo, ki združuje delo od doma in iz pisarne.