Skai to firma B2B z branży technologii marketingowych, która pomaga markom zarządzać reklamą w mediach handlowych. Jej omnichannelowa platforma łączy sieci retail media, reklamę w wyszukiwarkach i mediach społecznościowych w jednym interfejsie, zapewniając marketerom całościowy wgląd w wyniki kampanii i inwestycje reklamowe. Narzędzia oparte na AI przekształcają dane reklamowe w praktyczne strategie, pomagając zespołom optymalizować programy mediowe, ograniczać fragmentację i wspierać rozwój marek w cyfrowych kanałach handlowych.
Starszy architekt DevOps w Skai — praca hybrydowa, Izrael
Kieruj architekturą DevOps i doświadczeniem deweloperów dla opartej na AI omnikanałowej platformy marketingowej Skai. Kształtuj infrastrukturę chmurową, samoobsługowe platformy inżynieryjne oraz niezawodne produkcyjne usługi AI w wielu zespołach.
Opis
- Odpowiadać za plan rozwoju architektury DevOps i doświadczenia deweloperów.
- Ustanawiać wspólne standardy inżynieryjne i prowadzić inicjatywy od projektu do wdrożenia produkcyjnego poprzez praktyczną realizację.
- Projektować skalowalną, bezpieczną i odporną na awarie infrastrukturę chmurową obejmującą Kubernetes, sieci, infrastrukturę jako kod oraz modernizację.
- Tworzyć współdzielone platformy i procesy samoobsługowe na potrzeby programowania, CI/CD, wdrażania i rozwiązywania problemów produkcyjnych.
- Ustanawiać standardy architektoniczne w zakresie obserwowalności, dostępności, odtwarzania po awarii i planowania przepustowości.
- Projektować i pomagać wdrażać produkcyjne usługi i agentów AI, w tym integrację, ewaluację, bezpieczeństwo i niezawodność operacyjną.
- Koordynować priorytety między zespołami R&D, Product i Security.
- Zarządzać zależnościami między zespołami oraz mentoringiem inżynierów i liderów technicznych.
Wymagania
- Co najmniej 3 lata doświadczenia jako architekt DevOps, z odpowiedzialnością za architekturę i prowadzenie inicjatyw technicznych w wielu zespołach.
- Co najmniej 8 lat doświadczenia w infrastrukturze, DevOps, inżynierii platformowej lub inżynierii oprogramowania.
- Co najmniej 5 lat praktycznego doświadczenia w programowaniu w Pythonie, Go, Javie lub porównywalnych językach.
- Doświadczenie w projektowaniu i utrzymywaniu usług produkcyjnych, interfejsów API lub współdzielonych narzędzi inżynieryjnych.
- Doświadczenie w projektowaniu rozproszonych systemów produkcyjnych, definiowaniu granic usług, ocenie technologii, dokumentowaniu kompromisów oraz prowadzeniu wdrożeń i migracji.
- Głęboka znajomość co najmniej jednej głównej platformy chmurowej: AWS, GCP lub Azure.
- Praktyczne doświadczenie z Kubernetesem, Terraformem lub porównywalnymi narzędziami infrastruktury jako kodu oraz z platformami CI/CD lub GitOps, takimi jak Jenkins, GitHub Actions lub Argo CD.
- Doświadczenie w tworzeniu platform deweloperskich, wielokrotnego użytku komponentów infrastruktury i procesów samoobsługowych wykorzystywanych przez wiele zespołów inżynieryjnych.
- Dobra znajomość sieci, bezpieczeństwa chmurowego, obserwowalności, wysokiej dostępności i odtwarzania po awarii.
- Doświadczenie w obsłudze i rozwiązywaniu problemów systemów produkcyjnych.
- Udokumentowane doświadczenie we wdrażaniu usług i agentów AI na produkcję, w tym integracji modeli, orkiestracji, wywoływania narzędzi, ewaluacji oraz połączeń z systemami wewnętrznymi lub zewnętrznymi.
- Doświadczenie w zbieraniu wymagań technicznych, prezentowaniu propozycji architektonicznych i prowadzeniu decyzji między zespołami przez proces wdrożenia i adopcji.
- Doświadczenie w projektowaniu i obsłudze infrastruktury danych z użyciem Kafki, Airflow, Sparka lub podobnych technologii będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w projektowaniu i obsłudze architektury baz danych, hurtowni danych lub jezior danych — w tym dostrajaniu wydajności, planowaniu przepustowości, tworzeniu kopii zapasowych i odzyskiwaniu danych oraz zapewnianiu ich niezawodności — będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w budowaniu współdzielonych platform AI lub dostarczaniu wewnętrznych agentów automatyzacji i usług AI skierowanych do klientów będzie dodatkowym atutem.
Benefity
- Praca hybrydowa łącząca pracę z domu i z biura.