Skai ni kampuni ya teknolojia ya uuzaji ya B2B inayosaidia chapa kudhibiti matangazo kwenye vyombo mbalimbali vya habari za biashara. Jukwaa lake la omnichannel linaunganisha mitandao ya vyombo vya habari vya rejareja, matangazo ya utafutaji na matangazo ya mitandao ya kijamii katika kiolesura kimoja, hivyo kuwapa wataalamu wa uuzaji mtazamo wa pamoja wa utendaji wa kampeni na uwekezaji. Zana zinazoendeshwa na AI hubadilisha data ya matangazo kuwa mikakati inayoweza kutekelezwa, zikisaidia timu kuboresha mipango ya vyombo vya habari, kupunguza mgawanyiko na kusaidia ukuaji wa chapa katika njia mbalimbali za biashara ya kidijitali.
Mbunifu Mkuu wa DevOps katika Skai — Kazi Mseto Israel
Ongoza usanifu wa DevOps na uzoefu wa wasanidi kwa jukwaa la Skai la uuzaji wa omnichannel linaloendeshwa na AI. Unda miundombinu ya wingu, majukwaa ya uhandisi ya kujihudumia, na huduma za AI za uzalishaji zinazoaminika katika timu mbalimbali.
Maelezo
- Kusimamia ramani ya usanifu wa DevOps na uzoefu wa wasanidi.
- Kuweka viwango vya pamoja vya uhandisi na kuongoza mipango kutoka usanifu hadi uzalishaji kupitia utekelezaji wa vitendo.
- Kubuni miundombinu ya wingu inayoweza kupanuka, salama, na thabiti katika Kubernetes, mitandao, infrastructure as code, na uboreshaji wa mifumo.
- Kujenga majukwaa ya pamoja na mtiririko wa kazi wa kujihudumia kwa ajili ya uundaji, CI/CD, uwekaji, na utatuzi wa matatizo ya uzalishaji.
- Kuweka viwango vya usanifu kwa uonekano wa mifumo, upatikanaji, urejeshaji baada ya majanga, na upangaji wa uwezo.
- Kubuni na kusaidia kuwasilisha huduma na mawakala wa AI katika uzalishaji, ikijumuisha ujumuishaji, tathmini, usalama, na utegemezi wa kiutendaji.
- Kuratibu vipaumbele kati ya R&D, Bidhaa, na Usalama.
- Kusimamia utegemezi kati ya timu huku ukiwalea wahandisi na viongozi wa kiufundi.
Mahitaji
- Angalau miaka 3 kama Mbunifu wa DevOps, ukiwa na jukumu la usanifu na ukiongoza mipango ya kiufundi katika timu nyingi.
- Angalau miaka 8 ya uzoefu katika miundombinu, DevOps, uhandisi wa majukwaa, au uhandisi wa programu.
- Angalau miaka 5 ya uzoefu wa programu kwa vitendo kwa kutumia Python, Go, Java, au lugha zinazolingana.
- Uzoefu wa kubuni na kudumisha huduma za uzalishaji, API, au zana za pamoja za uhandisi.
- Uzoefu wa kubuni mifumo ya uzalishaji iliyosambazwa, kufafanua mipaka ya huduma, kutathmini teknolojia, kuandika maamuzi ya kimkakati, na kuongoza utekelezaji na uhamishaji.
- Utaalamu wa kina katika angalau jukwaa moja kuu la wingu: AWS, GCP, au Azure.
- Uzoefu wa vitendo na Kubernetes, Terraform au zana zinazolingana za infrastructure as code, pamoja na majukwaa ya CI/CD au GitOps kama Jenkins, GitHub Actions, au Argo CD.
- Uzoefu wa kuunda majukwaa ya wasanidi, vipengele vya miundombinu vinavyoweza kutumika tena, na mtiririko wa kazi wa kujihudumia unaotumiwa na timu nyingi za uhandisi.
- Ujuzi thabiti wa mitandao, usalama wa wingu, uonekano wa mifumo, upatikanaji wa juu, na urejeshaji baada ya majanga.
- Uzoefu wa kuendesha na kutatua matatizo ya mifumo ya uzalishaji.
- Uzoefu uliothibitishwa wa kupeleka huduma na mawakala wa AI katika uzalishaji, ikijumuisha ujumuishaji wa modeli, upangaji wa michakato, uitoaji wa zana, tathmini, na miunganisho kwenye mifumo ya ndani au ya nje.
- Uzoefu wa kukusanya mahitaji ya kiufundi, kuwasilisha mapendekezo ya usanifu, na kuongoza maamuzi ya timu mbalimbali hadi utekelezaji na matumizi.
- Uzoefu wa kubuni na kuendesha miundombinu ya data kwa Kafka, Airflow, Spark, au teknolojia zinazofanana ni faida.
- Uzoefu wa usanifu na uendeshaji wa hifadhidata, ghala la data, au ziwa la data—ikiwemo uboreshaji wa utendaji, upangaji wa uwezo, kuhifadhi nakala na urejeshaji, pamoja na utegemezi wa data—ni faida.
- Uzoefu wa kujenga majukwaa ya pamoja ya AI au kuwasilisha mawakala wa ndani wa otomatiki na huduma za AI zinazowahudumia wateja ni faida.
Manufaa
- Kazi mseto inayounganisha kufanya kazi nyumbani na ofisini.