Skai är ett B2B-företag inom marknadsföringsteknik som hjälper varumärken att hantera annonsering inom handelsmedia. Den omnikanala plattformen samlar retail media-nätverk samt sök- och social annonsering i ett gränssnitt, vilket ger marknadsförare en samlad överblick över kampanjresultat och investeringar. AI-drivna verktyg omvandlar annonseringsdata till användbara strategier och hjälper team att optimera medieprogram, minska fragmentering och stödja varumärkestillväxt i digitala handelskanaler.
Senior DevOps-arkitekt på Skai – hybridarbete i Israel
Led arkitekturen för DevOps och utvecklarupplevelsen i Skai:s AI-drivna plattform för omnikanalmarknadsföring. Forma molninfrastruktur, självbetjäningsplattformar för utveckling och tillförlitliga AI-tjänster i produktion i hela organisationen.
Beskrivning
- Ansvara för färdplanen för arkitekturen inom DevOps och utvecklarupplevelse.
- Fastställa gemensamma tekniska standarder och driva initiativ från design till produktion genom praktiskt genomförande.
- Utforma skalbar, säker och motståndskraftig molninfrastruktur med Kubernetes, nätverk, infrastruktur som kod och modernisering.
- Bygga gemensamma plattformar och självbetjäningsflöden för utveckling, CI/CD, driftsättning och felsökning i produktion.
- Fastställa arkitekturstandarder för observerbarhet, tillgänglighet, katastrofåterställning och kapacitetsplanering.
- Utforma och bidra till leveransen av AI-tjänster och AI-agenter i produktion, inklusive integration, utvärdering, säkerhet och operativ tillförlitlighet.
- Samordna prioriteringar mellan forskning och utveckling, produkt och säkerhet.
- Hantera beroenden mellan team och samtidigt handleda ingenjörer och tekniska ledare.
Krav
- Minst 3 års erfarenhet som DevOps-arkitekt, med ansvar för arkitektur och tekniskt ledarskap för initiativ över flera team.
- Minst 8 års erfarenhet av infrastruktur, DevOps, plattformsutveckling eller mjukvaruutveckling.
- Minst 5 års praktisk programmeringserfarenhet i Python, Go, Java eller jämförbara språk.
- Erfarenhet av att utforma och underhålla tjänster, API:er eller gemensamma utvecklingsverktyg i produktion.
- Erfarenhet av att arkitekta distribuerade produktionssystem, definiera servicegränser, utvärdera teknik, dokumentera avvägningar samt leda implementation och migrering.
- Djup expertis inom minst en större molnplattform: AWS, GCP eller Azure.
- Praktisk erfarenhet av Kubernetes, Terraform eller jämförbara verktyg för infrastruktur som kod samt CI/CD- eller GitOps-plattformar som Jenkins, GitHub Actions eller Argo CD.
- Erfarenhet av att skapa utvecklarplattformar, återanvändbara infrastrukturelement och självbetjäningsflöden som används av flera utvecklingsteam.
- Goda kunskaper inom nätverk, molnsäkerhet, observerbarhet, hög tillgänglighet och katastrofåterställning.
- Erfarenhet av att drifta och felsöka produktionssystem.
- Dokumenterad erfarenhet av att sätta AI-tjänster och AI-agenter i produktion, inklusive modellintegration, orkestrering, verktygsanrop, utvärdering och anslutningar till interna eller externa system.
- Erfarenhet av att samla in tekniska krav, presentera arkitekturföreslag och vägleda beslut mellan team genom implementation och införande.
- Erfarenhet av att utforma och drifta datainfrastruktur med Kafka, Airflow, Spark eller liknande teknik är meriterande.
- Erfarenhet av arkitektur och drift för databaser, datalager eller datasjöar – inklusive prestandajustering, kapacitetsplanering, säkerhetskopiering och återställning samt datatillförlitlighet – är meriterande.
- Erfarenhet av att bygga gemensamma AI-plattformar eller leverera interna automationsagenter och kundinriktade AI-tjänster är meriterande.
Förmåner
- Hybridarbete som kombinerar arbete hemifrån och från kontoret.