Gerente sénior de ventas de distrito de oncología, Taiwán
AbbVie
Lidera el equipo de ventas de oncología de AbbVie en Taiwán y define la estrategia del distrito. Impulsa los ingresos, la relación con los clientes y el desarrollo del talento.
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Skai es una empresa de tecnología de marketing B2B que ayuda a las marcas a gestionar la publicidad en medios de comercio electrónico. Su plataforma omnicanal integra las redes de medios minoristas, la publicidad en buscadores y las redes sociales en una sola interfaz, lo que ofrece a los profesionales del marketing una visión consolidada del rendimiento y la inversión de las campañas. Las herramientas basadas en inteligencia artificial convierten los datos publicitarios en estrategias prácticas, ayudando a los equipos a optimizar sus programas de medios, reducir la fragmentación y fomentar el crecimiento de las marcas en los canales de comercio digital.
Arquitecto/a sénior de DevOps en Skai — Híbrido en Israel
Lidera la arquitectura de DevOps y la experiencia de desarrollo para la plataforma de marketing omnicanal impulsada por IA de Skai. Define la infraestructura en la nube, las plataformas de ingeniería autoservicio y los servicios de IA fiables en producción entre distintos equipos.
Descripción
- Liderar la hoja de ruta de arquitectura de DevOps y experiencia de desarrollo.
- Establecer estándares de ingeniería compartidos y guiar iniciativas desde el diseño hasta producción mediante una ejecución práctica.
- Diseñar una infraestructura en la nube escalable, segura y resiliente basada en Kubernetes, redes, infraestructura como código y modernización.
- Crear plataformas compartidas y flujos de trabajo autoservicio para el desarrollo, CI/CD, los despliegues y la resolución de problemas en producción.
- Establecer estándares de arquitectura para la observabilidad, disponibilidad, recuperación ante desastres y planificación de capacidad.
- Diseñar y ayudar a entregar servicios y agentes de IA en producción, incluida su integración, evaluación, seguridad y fiabilidad operativa.
- Coordinar prioridades entre I+D, Producto y Seguridad.
- Gestionar dependencias entre equipos mientras se ofrece mentoría a ingenieros y líderes técnicos.
Requisitos
- Al menos 3 años como arquitecto/a de DevOps, asumiendo la responsabilidad de la arquitectura y liderando iniciativas técnicas entre varios equipos.
- Al menos 8 años de experiencia en infraestructura, DevOps, ingeniería de plataformas o ingeniería de software.
- Al menos 5 años de experiencia práctica programando con Python, Go, Java o lenguajes comparables.
- Experiencia diseñando y manteniendo servicios de producción, API o herramientas de ingeniería compartidas.
- Experiencia diseñando la arquitectura de sistemas distribuidos en producción, definiendo límites de servicio, evaluando tecnologías, documentando compensaciones y liderando la implementación y migración.
- Amplios conocimientos de al menos una gran plataforma en la nube: AWS, GCP o Azure.
- Experiencia práctica con Kubernetes, Terraform o herramientas comparables de infraestructura como código, y plataformas de CI/CD o GitOps como Jenkins, GitHub Actions o Argo CD.
- Experiencia creando plataformas para desarrolladores, componentes de infraestructura reutilizables y flujos de trabajo autoservicio utilizados por varios equipos de ingeniería.
- Amplios conocimientos de redes, seguridad en la nube, observabilidad, alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
- Experiencia operando y resolviendo problemas en sistemas de producción.
- Experiencia demostrada llevando servicios y agentes de IA a producción, incluida la integración de modelos, la orquestación, las llamadas a herramientas, la evaluación y las conexiones con sistemas internos o externos.
- Experiencia recopilando requisitos técnicos, presentando propuestas de arquitectura y guiando decisiones entre equipos durante la implementación y adopción.
- Se valorará la experiencia diseñando y operando infraestructuras de datos con Kafka, Airflow, Spark o tecnologías similares.
- Se valorará la experiencia con la arquitectura y operación de bases de datos, almacenes de datos o lagos de datos, incluido el ajuste del rendimiento, la planificación de capacidad, las copias de seguridad y recuperación, y la fiabilidad de los datos.
- Se valorará la experiencia creando plataformas de IA compartidas o desarrollando agentes de automatización internos y servicios de IA orientados a clientes.
Beneficios
- Trabajo híbrido que combina trabajo desde casa y desde la oficina.
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