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501 – 1000 Dipendenti
Sponsor per visto H1BB2BCommercio elettronicoMarketing
Skai è un’azienda di tecnologia per il marketing B2B che aiuta i brand a gestire la pubblicità sui media del commercio. La sua piattaforma omnicanale riunisce le reti di retail media, la pubblicità sui motori di ricerca e i social media in un’unica interfaccia, offrendo ai professionisti del marketing una visione consolidata delle prestazioni e degli investimenti delle campagne. Gli strumenti basati sull’intelligenza artificiale trasformano i dati pubblicitari in strategie concrete, aiutando i team a ottimizzare i programmi media, ridurre la frammentazione e sostenere la crescita dei brand attraverso i canali del commercio digitale.
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Offerte dell’azienda

Architetto senior DevOps presso Skai — Ibrido in Israele

Guida l’architettura DevOps e la developer experience della piattaforma di marketing omnicanale di Skai basata sull’IA. Definisci l’infrastruttura cloud, le piattaforme di ingegneria self-service e servizi di IA affidabili in produzione tra i team.

ILIsraeleIbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere DevOps
AirflowAWSAzureCloudGoGoogle Cloud PlatformJavaJenkinsKafkaKubernetesPythonSparkTerraform

Descrizione

  • Guidare la roadmap dell’architettura DevOps e della developer experience.
  • Definire standard di ingegneria condivisi e guidare le iniziative dalla progettazione alla produzione attraverso un’esecuzione pratica.
  • Progettare un’infrastruttura cloud scalabile, sicura e resiliente che includa Kubernetes, networking, infrastruttura come codice e modernizzazione.
  • Creare piattaforme condivise e workflow self-service per lo sviluppo, CI/CD, il deployment e la risoluzione dei problemi in produzione.
  • Stabilire standard architetturali per osservabilità, disponibilità, disaster recovery e pianificazione della capacità.
  • Progettare e contribuire alla realizzazione di servizi e agenti di IA in produzione, inclusi integrazione, valutazione, sicurezza e affidabilità operativa.
  • Coordinare le priorità tra R&S, Prodotto e Sicurezza.
  • Gestire le dipendenze tra i team fornendo al contempo mentoring a ingegneri e responsabili tecnici.

Requisiti

  • Almeno 3 anni come architetto DevOps, con responsabilità sull’architettura e sulla guida di iniziative tecniche tra più team.
  • Almeno 8 anni di esperienza in infrastrutture, DevOps, ingegneria delle piattaforme o ingegneria del software.
  • Almeno 5 anni di esperienza pratica nella programmazione con Python, Go, Java o linguaggi comparabili.
  • Esperienza nella progettazione e manutenzione di servizi di produzione, API o strumenti di ingegneria condivisi.
  • Esperienza nella progettazione di sistemi distribuiti di produzione, nella definizione dei confini dei servizi, nella valutazione delle tecnologie, nella documentazione dei compromessi e nella guida dell’implementazione e della migrazione.
  • Profonda competenza in almeno una delle principali piattaforme cloud: AWS, GCP o Azure.
  • Esperienza pratica con Kubernetes, Terraform o strumenti comparabili di infrastruttura come codice e con piattaforme CI/CD o GitOps come Jenkins, GitHub Actions o Argo CD.
  • Esperienza nella creazione di piattaforme per sviluppatori, componenti infrastrutturali riutilizzabili e workflow self-service utilizzati da più team di ingegneria.
  • Solide conoscenze di networking, sicurezza cloud, osservabilità, alta disponibilità e disaster recovery.
  • Esperienza nella gestione e nella risoluzione dei problemi di sistemi di produzione.
  • Esperienza comprovata nel portare in produzione servizi e agenti di IA, inclusi l’integrazione dei modelli, l’orchestrazione, le chiamate agli strumenti, la valutazione e le connessioni con sistemi interni o esterni.
  • Esperienza nella raccolta dei requisiti tecnici, nella presentazione di proposte architetturali e nella guida delle decisioni tra team fino all’implementazione e all’adozione.
  • Costituisce un vantaggio l’esperienza nella progettazione e gestione di infrastrutture dati con Kafka, Airflow, Spark o tecnologie simili.
  • Costituisce un vantaggio l’esperienza con l’architettura e la gestione di database, data warehouse o data lake, inclusi ottimizzazione delle prestazioni, pianificazione della capacità, backup e ripristino e affidabilità dei dati.
  • Costituisce un vantaggio l’esperienza nella creazione di piattaforme di IA condivise o nella realizzazione di agenti interni di automazione e servizi di IA rivolti ai clienti.

Benefit

  • Lavoro ibrido che combina lavoro da casa e dall’ufficio.

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