Skai là một công ty công nghệ tiếp thị B2B giúp các thương hiệu quản lý hoạt động quảng cáo trên các kênh thương mại. Nền tảng đa kênh của Skai tích hợp mạng lưới truyền thông bán lẻ, quảng cáo tìm kiếm và quảng cáo mạng xã hội trong một giao diện duy nhất, mang đến cho các chuyên gia tiếp thị cái nhìn tổng hợp về hiệu quả chiến dịch và khoản đầu tư. Các công cụ ứng dụng trí tuệ nhân tạo chuyển đổi dữ liệu quảng cáo thành những chiến lược có thể triển khai, giúp các đội ngũ tối ưu hóa chương trình truyền thông, giảm sự phân mảnh và hỗ trợ thương hiệu phát triển trên các kênh thương mại kỹ thuật số.
Kiến trúc sư DevOps cấp cao tại Skai — Làm việc kết hợp ở Israel
Dẫn dắt kiến trúc DevOps và trải nghiệm nhà phát triển cho nền tảng tiếp thị đa kênh ứng dụng AI của Skai. Định hình hạ tầng đám mây, nền tảng kỹ thuật tự phục vụ và các dịch vụ AI vận hành ổn định trong môi trường sản xuất giữa các nhóm.
Mô tả
- Chịu trách nhiệm về lộ trình kiến trúc DevOps và trải nghiệm nhà phát triển.
- Thiết lập các tiêu chuẩn kỹ thuật chung và dẫn dắt sáng kiến từ khâu thiết kế đến sản xuất thông qua việc trực tiếp triển khai.
- Thiết kế hạ tầng đám mây có khả năng mở rộng, an toàn và bền vững trên Kubernetes, mạng, hạ tầng dưới dạng mã và hiện đại hóa.
- Xây dựng các nền tảng dùng chung và quy trình tự phục vụ cho phát triển, CI/CD, triển khai và xử lý sự cố trong môi trường sản xuất.
- Thiết lập các tiêu chuẩn kiến trúc về khả năng quan sát, tính sẵn sàng, khôi phục sau thảm họa và lập kế hoạch năng lực.
- Thiết kế và hỗ trợ triển khai các dịch vụ, tác nhân AI trong môi trường sản xuất, bao gồm tích hợp, đánh giá, bảo mật và độ tin cậy vận hành.
- Điều phối các ưu tiên giữa bộ phận R&D, Sản phẩm và Bảo mật.
- Quản lý các phụ thuộc giữa các nhóm đồng thời cố vấn cho kỹ sư và trưởng nhóm kỹ thuật.
Yêu cầu
- Có ít nhất 3 năm kinh nghiệm ở vị trí Kiến trúc sư DevOps, chịu trách nhiệm về kiến trúc và dẫn dắt các sáng kiến kỹ thuật giữa nhiều nhóm.
- Có ít nhất 8 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực hạ tầng, DevOps, kỹ thuật nền tảng hoặc kỹ thuật phần mềm.
- Có ít nhất 5 năm kinh nghiệm lập trình thực tế với Python, Go, Java hoặc các ngôn ngữ tương đương.
- Có kinh nghiệm thiết kế và duy trì các dịch vụ, API hoặc công cụ kỹ thuật dùng chung trong môi trường sản xuất.
- Có kinh nghiệm thiết kế kiến trúc cho các hệ thống phân tán trong môi trường sản xuất, xác định ranh giới dịch vụ, đánh giá công nghệ, ghi lại các đánh đổi và dẫn dắt triển khai, di chuyển hệ thống.
- Am hiểu sâu ít nhất một nền tảng đám mây lớn: AWS, GCP hoặc Azure.
- Có kinh nghiệm thực tế với Kubernetes, Terraform hoặc công cụ hạ tầng dưới dạng mã tương đương, cùng các nền tảng CI/CD hoặc GitOps như Jenkins, GitHub Actions hoặc Argo CD.
- Có kinh nghiệm xây dựng nền tảng dành cho nhà phát triển, các thành phần hạ tầng có thể tái sử dụng và quy trình tự phục vụ được nhiều nhóm kỹ thuật sử dụng.
- Có kiến thức vững về mạng, bảo mật đám mây, khả năng quan sát, tính sẵn sàng cao và khôi phục sau thảm họa.
- Có kinh nghiệm vận hành và xử lý sự cố cho các hệ thống sản xuất.
- Có kinh nghiệm đã được chứng minh trong việc đưa các dịch vụ và tác nhân AI vào môi trường sản xuất, bao gồm tích hợp mô hình, điều phối, gọi công cụ, đánh giá và kết nối với các hệ thống nội bộ hoặc bên ngoài.
- Có kinh nghiệm thu thập yêu cầu kỹ thuật, trình bày đề xuất kiến trúc và định hướng quyết định liên nhóm trong quá trình triển khai và áp dụng.
- Có kinh nghiệm thiết kế và vận hành hạ tầng dữ liệu với Kafka, Airflow, Spark hoặc công nghệ tương tự là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm với kiến trúc và vận hành cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu hoặc hồ dữ liệu — bao gồm tối ưu hiệu năng, lập kế hoạch năng lực, sao lưu và khôi phục, cũng như độ tin cậy dữ liệu — là một lợi thế.
- Có kinh nghiệm xây dựng nền tảng AI dùng chung hoặc triển khai các tác nhân tự động hóa nội bộ và dịch vụ AI hướng đến khách hàng là một lợi thế.
Phúc lợi
- Mô hình làm việc kết hợp giữa làm việc tại nhà và tại văn phòng.