Ingénieur Manhattan WMOS
ShyftLabs
Accompagnez les déploiements et les opérations Manhattan WMOS en tant qu’ingénieur WMS chez ShyftLabs. ShyftLabs crée des produits de données et des solutions numériques pour des entreprises du Fortune 500.
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Skai est une entreprise de technologie marketing B2B qui aide les marques à gérer leur publicité sur les médias du commerce. Sa plateforme omnicanale réunit les réseaux de médias de la distribution, la publicité sur les moteurs de recherche et les réseaux sociaux au sein d’une interface unique, offrant aux professionnels du marketing une vue consolidée des performances et des investissements de leurs campagnes. Des outils alimentés par l’intelligence artificielle transforment les données publicitaires en stratégies concrètes, aidant les équipes à optimiser leurs programmes média, à réduire la fragmentation et à soutenir la croissance des marques sur les canaux du commerce numérique.
Architecte senior DevOps chez Skai — Hybride en Israël
Pilotez l’architecture DevOps et l’expérience développeur de la plateforme de marketing omnicanal de Skai, propulsée par l’IA. Façonnez l’infrastructure cloud, les plateformes d’ingénierie en libre-service et des services d’IA fiables en production entre les équipes.
Description
- Piloter la feuille de route de l’architecture DevOps et de l’expérience développeur.
- Définir des standards d’ingénierie communs et guider les initiatives de la conception à la production grâce à une réalisation concrète.
- Concevoir une infrastructure cloud évolutive, sécurisée et résiliente couvrant Kubernetes, les réseaux, l’infrastructure as code et la modernisation.
- Créer des plateformes communes et des workflows en libre-service pour le développement, le CI/CD, les déploiements et le dépannage en production.
- Établir des standards d’architecture pour l’observabilité, la disponibilité, la reprise après sinistre et la planification de la capacité.
- Concevoir et contribuer à la mise en production de services et d’agents d’IA, notamment leur intégration, leur évaluation, leur sécurité et leur fiabilité opérationnelle.
- Coordonner les priorités entre la R&D, le Produit et la Sécurité.
- Gérer les dépendances entre équipes tout en accompagnant les ingénieurs et les responsables techniques.
Exigences
- Au moins 3 ans en tant qu’architecte DevOps, avec la responsabilité de l’architecture et le pilotage d’initiatives techniques entre plusieurs équipes.
- Au moins 8 ans d’expérience en infrastructure, DevOps, ingénierie de plateforme ou ingénierie logicielle.
- Au moins 5 ans d’expérience pratique en programmation avec Python, Go, Java ou des langages comparables.
- Expérience dans la conception et la maintenance de services de production, d’API ou d’outils d’ingénierie communs.
- Expérience dans l’architecture de systèmes distribués de production, la définition des frontières de service, l’évaluation des technologies, la documentation des compromis et le pilotage de l’implémentation et de la migration.
- Expertise approfondie d’au moins une grande plateforme cloud : AWS, GCP ou Azure.
- Expérience pratique de Kubernetes, de Terraform ou d’outils comparables d’infrastructure as code, ainsi que de plateformes CI/CD ou GitOps telles que Jenkins, GitHub Actions ou Argo CD.
- Expérience dans la création de plateformes pour développeurs, de composants d’infrastructure réutilisables et de workflows en libre-service utilisés par plusieurs équipes d’ingénierie.
- Solides connaissances des réseaux, de la sécurité cloud, de l’observabilité, de la haute disponibilité et de la reprise après sinistre.
- Expérience de l’exploitation et du dépannage de systèmes de production.
- Expérience avérée de la mise en production de services et d’agents d’IA, notamment l’intégration de modèles, l’orchestration, les appels d’outils, l’évaluation et les connexions à des systèmes internes ou externes.
- Expérience dans la collecte des exigences techniques, la présentation de propositions d’architecture et l’accompagnement des décisions interéquipes jusqu’à leur mise en œuvre et leur adoption.
- Une expérience de la conception et de l’exploitation d’infrastructures de données avec Kafka, Airflow, Spark ou des technologies similaires est un atout.
- Une expérience de l’architecture et de l’exploitation de bases de données, d’entrepôts de données ou de lacs de données — notamment l’optimisation des performances, la planification de la capacité, la sauvegarde et la restauration, ainsi que la fiabilité des données — est un atout.
- Une expérience de la création de plateformes d’IA communes ou de la livraison d’agents d’automatisation internes et de services d’IA destinés aux clients est un atout.
Avantages
- Travail hybride combinant travail à domicile et au bureau.
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