Skai
Skai
Skai er et B2B-selskap innen markedsføringsteknologi som hjelper merkevarer med å administrere annonsering på tvers av commerce media. Den omnikanale plattformen samler retail media-nettverk samt søke- og annonsering i sosiale medier i ett grensesnitt, slik at markedsførere får en samlet oversikt over kampanjeresultater og investeringer. AI-drevne verktøy gjør annonseringsdata om til handlingsrettede strategier og hjelper team med å optimalisere medieprogrammer, redusere fragmentering og støtte merkevarevekst på tvers av digitale handelskanaler.

Senior DevOps-arkitekt hos Skai – hybridarbeid i Israel

Led arkitekturen for DevOps og utvikleropplevelsen i Skais AI-drevne plattform for omnikanalmarkedsføring. Utform skyinfrastruktur, selvbetjeningsplattformer for utvikling og pålitelige AI-tjenester i produksjon på tvers av team.

Beskrivelse

  • Ha ansvar for veikartet for arkitekturen innen DevOps og utvikleropplevelse.
  • Fastsette felles tekniske standarder og lede initiativer fra design til produksjon gjennom praktisk gjennomføring.
  • Utforme skalerbar, sikker og robust skyinfrastruktur på tvers av Kubernetes, nettverk, infrastruktur som kode og modernisering.
  • Bygge felles plattformer og selvbetjeningsflyter for utvikling, CI/CD, utrulling og feilsøking i produksjon.
  • Etablere arkitekturstandarder for observerbarhet, tilgjengelighet, katastrofegjenoppretting og kapasitetsplanlegging.
  • Utforme og bidra til leveransen av AI-tjenester og AI-agenter i produksjon, inkludert integrasjon, evaluering, sikkerhet og driftsmessig pålitelighet.
  • Koordinere prioriteringer på tvers av forskning og utvikling, produkt og sikkerhet.
  • Håndtere avhengigheter mellom team og samtidig veilede ingeniører og tekniske ledere.

Krav

  • Minst 3 års erfaring som DevOps-arkitekt, med ansvar for arkitektur og ledelse av tekniske initiativer på tvers av flere team.
  • Minst 8 års erfaring med infrastruktur, DevOps, plattformutvikling eller programvareutvikling.
  • Minst 5 års praktisk programmeringserfaring med Python, Go, Java eller tilsvarende språk.
  • Erfaring med å utforme og vedlikeholde produksjonstjenester, API-er eller felles utviklingsverktøy.
  • Erfaring med å utforme distribuerte produksjonssystemer, definere tjenestegrenser, evaluere teknologier, dokumentere avveininger og lede implementering og migrering.
  • Dyp ekspertise innen minst én større skyplattform: AWS, GCP eller Azure.
  • Praktisk erfaring med Kubernetes, Terraform eller tilsvarende verktøy for infrastruktur som kode samt CI/CD- eller GitOps-plattformer som Jenkins, GitHub Actions eller Argo CD.
  • Erfaring med å lage utviklerplattformer, gjenbrukbare infrastrukturkomponenter og selvbetjeningsflyter som brukes av flere utviklingsteam.
  • Sterk kunnskap om nettverk, skysikkerhet, observerbarhet, høy tilgjengelighet og katastrofegjenoppretting.
  • Erfaring med å drifte og feilsøke produksjonssystemer.
  • Dokumentert erfaring med å sette AI-tjenester og AI-agenter i produksjon, inkludert modellintegrasjon, orkestrering, verktøykall, evaluering og tilkoblinger til interne eller eksterne systemer.
  • Erfaring med å innhente tekniske krav, presentere arkitekturforslag og veilede beslutninger på tvers av team gjennom implementering og innføring.
  • Erfaring med å utforme og drifte datainfrastruktur med Kafka, Airflow, Spark eller lignende teknologier er en fordel.
  • Erfaring med arkitektur og drift av databaser, datavarehus eller datainnsjøer – inkludert ytelsesjustering, kapasitetsplanlegging, sikkerhetskopiering og gjenoppretting samt datatilgjengelighet – er en fordel.
  • Erfaring med å bygge felles AI-plattformer eller levere interne automatiseringsagenter og kundevendte AI-tjenester er en fordel.

Fordeler

  • Hybridarbeid som kombinerer arbeid hjemmefra og fra kontoret.

Relaterte jobber

Scopic

Senior Forward Deployed Engineer innen AI-sikkerhet og etterlevelse

Scopic

Rull ut Scopics plattform for AI-sikkerhet og etterlevelse hos bedriftskunder, fra oppstart til lansering. Bygg deterministiske Python-arbeidsflyter, koble sammen datasystemer via MCP og led kundeimplementeringer.

Åpne
Huron

AI-ingeniør innen generativ AI og RAG – Huron, hybrid i Bangalore

Huron

Bygg løsninger innen maskinlæring, generativ AI og retrieval-augmented generation for Huron. Utvikle agentbaserte applikasjoner, AI-pipelines i skyen, API-er og produksjonssystemer.

Åpne
Citi

Senior Lead Python-ingeniør innen AI og maskinlæring

Citi

Lede arkitekturen og leveransen av skalerbare generative AI- og prediktive maskinlæringssystemer for Citibanks forebygging av svindel i amerikansk personmarked. Drive MLOps-praksis og veilede ingeniørteam.

Åpne
EXL

GenAI-arkitekt hos EXL (hybrid, India)

EXL

Utform generative AI-løsninger for virksomheter med store språkmodeller, fra arkitektur og integrering til utrulling. Støtt ansvarlig bruk gjennom styring, sikkerhet og samarbeid med forretnings- og utviklingsteam.

Åpne