Skai je B2B společnost v oblasti marketingových technologií, která pomáhá značkám spravovat reklamu v komerčních médiích. Její omnichannelová platforma spojuje sítě retailových médií, reklamu ve vyhledávačích a na sociálních sítích do jediného rozhraní a poskytuje marketérům ucelený přehled o výkonnosti kampaní a reklamních investicích. Nástroje využívající umělou inteligenci převádějí reklamní data na praktické strategie a pomáhají týmům optimalizovat mediální programy, omezovat roztříštěnost a podporovat růst značek v digitálních obchodních kanálech.
Seniorní DevOps architekt ve společnosti Skai — hybridní práce, Izrael
Veďte architekturu DevOps a zkušenost vývojářů pro omnichannel marketingovou platformu Skai využívající AI. Utvářejte cloudovou infrastrukturu, samoobslužné platformy pro inženýry a spolehlivé produkční AI služby napříč týmy.
Popis
- Odpovídat za plán rozvoje architektury DevOps a zkušenosti vývojářů.
- Nastavovat společné inženýrské standardy a vést iniciativy od návrhu po produkci prostřednictvím praktické realizace.
- Navrhovat škálovatelnou, bezpečnou a odolnou cloudovou infrastrukturu pro Kubernetes, sítě, infrastrukturu jako kód a modernizaci.
- Budovat sdílené platformy a samoobslužné pracovní postupy pro vývoj, CI/CD, nasazování a řešení problémů v produkci.
- Stanovovat architektonické standardy pro observabilitu, dostupnost, zotavení po havárii a plánování kapacity.
- Navrhovat a pomáhat dodávat produkční AI služby a agenty včetně integrace, evaluace, zabezpečení a provozní spolehlivosti.
- Koordinovat priority mezi týmy R&D, Product a Security.
- Řídit závislosti mezi týmy a poskytovat mentoring inženýrům a technickým vedoucím.
Požadavky
- Alespoň 3 roky praxe na pozici DevOps architekta s odpovědností za architekturu a vedení technických iniciativ napříč více týmy.
- Alespoň 8 let praxe v oblasti infrastruktury, DevOps, platformního inženýrství nebo softwarového inženýrství.
- Alespoň 5 let praktické zkušenosti s programováním v jazyce Python, Go, Java nebo srovnatelných jazycích.
- Zkušenost s návrhem a údržbou produkčních služeb, API nebo sdílených inženýrských nástrojů.
- Zkušenost s architekturou distribuovaných produkčních systémů, definováním hranic služeb, hodnocením technologií, dokumentováním kompromisů a vedením implementace a migrace.
- Hluboká odbornost alespoň v jedné hlavní cloudové platformě: AWS, GCP nebo Azure.
- Praktická zkušenost s Kubernetesem, Terraformem nebo srovnatelnými nástroji infrastruktury jako kód a s platformami CI/CD nebo GitOps, jako jsou Jenkins, GitHub Actions nebo Argo CD.
- Zkušenost s vytvářením vývojářských platforem, opakovaně použitelných infrastrukturních komponent a samoobslužných pracovních postupů využívaných více inženýrskými týmy.
- Dobrá znalost sítí, cloudového zabezpečení, observability, vysoké dostupnosti a zotavení po havárii.
- Zkušenost s provozem produkčních systémů a řešením problémů v nich.
- Prokazatelná zkušenost s uvedením AI služeb a agentů do produkce včetně integrace modelů, orchestrace, volání nástrojů, evaluace a napojení na interní nebo externí systémy.
- Zkušenost se shromažďováním technických požadavků, prezentací architektonických návrhů a vedením rozhodování napříč týmy během implementace a přijetí řešení.
- Zkušenost s návrhem a provozem datové infrastruktury s využitím technologií Kafka, Airflow, Spark nebo podobných technologií je výhodou.
- Zkušenost s návrhem a provozem architektury databází, datových skladů nebo datových jezer — včetně ladění výkonu, plánování kapacity, zálohování a obnovy a spolehlivosti dat — je výhodou.
- Zkušenost s budováním sdílených AI platforem nebo dodáváním interních automatizačních agentů a AI služeb pro zákazníky je výhodou.
Benefity
- Hybridní práce kombinující práci z domova a z kanceláře.