Skai je spoločnosť z oblasti B2B marketingových technológií, ktorá pomáha značkám spravovať reklamu v rámci commerce media. Jej omnichannel platforma spája retailové mediálne siete, vyhľadávaciu reklamu a reklamu na sociálnych sieťach v jednom rozhraní, vďaka čomu marketéri získavajú ucelený prehľad o výkonnosti kampaní a investíciách. Nástroje využívajúce umelú inteligenciu premieňajú reklamné dáta na použiteľné stratégie, pomáhajú tímom optimalizovať mediálne programy, znižovať fragmentáciu a podporovať rast značiek naprieč kanálmi digitálneho obchodu.
Senior DevOps architekt v spoločnosti Skai — hybridná práca v Izraeli
Vedie architektúru DevOps a vývojárskej skúsenosti pre omnichannel marketingovú platformu Skai s podporou AI. Formuje cloudovú infraštruktúru, samoobslužné inžinierske platformy a spoľahlivé produkčné služby AI naprieč tímami.
Popis
- Vlastniť plán rozvoja architektúry DevOps a vývojárskej skúsenosti.
- Nastavovať spoločné inžinierske štandardy a prakticky viesť iniciatívy od návrhu až po produkciu.
- Navrhovať škálovateľnú, bezpečnú a odolnú cloudovú infraštruktúru zahŕňajúcu Kubernetes, sieťovanie, infraštruktúru ako kód a modernizáciu.
- Budovať spoločné platformy a samoobslužné pracovné postupy pre vývoj, CI/CD, nasadzovanie a riešenie problémov v produkcii.
- Stanovovať architektonické štandardy pre pozorovateľnosť, dostupnosť, obnovu po havárii a plánovanie kapacity.
- Navrhovať a pomáhať dodávať produkčné služby a agentov AI vrátane integrácie, vyhodnocovania, bezpečnosti a prevádzkovej spoľahlivosti.
- Koordinovať priority medzi tímami výskumu a vývoja, produktovým tímom a bezpečnosťou.
- Riadiť závislosti medzi tímami a zároveň mentorovať inžinierov a technických lídrov.
Požiadavky
- Aspoň 3 roky skúseností na pozícii DevOps architekta s vlastníctvom architektúry a vedením technických iniciatív naprieč viacerými tímami.
- Aspoň 8 rokov skúseností v oblasti infraštruktúry, DevOps, platformového inžinierstva alebo softvérového inžinierstva.
- Aspoň 5 rokov praktických skúseností s programovaním v jazyku Python, Go, Java alebo v porovnateľných jazykoch.
- Skúsenosti s návrhom a údržbou produkčných služieb, API alebo spoločných inžinierskych nástrojov.
- Skúsenosti s architektúrou distribuovaných produkčných systémov, definovaním hraníc služieb, hodnotením technológií, dokumentovaním kompromisov a vedením implementácie a migrácie.
- Hlboké odborné znalosti aspoň jednej hlavnej cloudovej platformy: AWS, GCP alebo Azure.
- Praktické skúsenosti s Kubernetes, Terraformom alebo porovnateľnými nástrojmi infraštruktúry ako kódu a platformami CI/CD alebo GitOps, ako sú Jenkins, GitHub Actions alebo Argo CD.
- Skúsenosti s vytváraním vývojárskych platforiem, opätovne použiteľných komponentov infraštruktúry a samoobslužných pracovných postupov používaných viacerými inžinierskymi tímami.
- Dobré znalosti sieťovania, cloudovej bezpečnosti, pozorovateľnosti, vysokej dostupnosti a obnovy po havárii.
- Skúsenosti s prevádzkou a riešením problémov v produkčných systémoch.
- Preukázané skúsenosti s uvedením služieb a agentov AI do produkcie vrátane integrácie modelov, orchestrácie, volania nástrojov, vyhodnocovania a prepojení na interné alebo externé systémy.
- Skúsenosti so zhromažďovaním technických požiadaviek, prezentovaním architektonických návrhov a vedením rozhodnutí naprieč tímami počas implementácie a prijímania riešení.
- Skúsenosti s návrhom a prevádzkou dátovej infraštruktúry s využitím technológií Kafka, Airflow, Spark alebo podobných technológií sú výhodou.
- Skúsenosti s architektúrou a prevádzkou databáz, dátových skladov alebo dátových jazier vrátane optimalizácie výkonu, plánovania kapacity, zálohovania a obnovy a spoľahlivosti dát sú výhodou.
- Skúsenosti s budovaním spoločných platforiem AI alebo dodávaním interných automatizačných agentov a zákazníckych služieb AI sú výhodou.
Benefity
- Hybridná práca kombinujúca prácu z domu a z kancelárie.