Simpson Thacher & Bartlett LLP ir starptautisks advokātu birojs, kas konsultē uzņēmumus un iestādes sarežģītos juridiskos un komerciālos jautājumos. Tā prakse aptver tiesvedību, banku darbību un kreditēšanu, kapitāla tirgus, uzņēmumu apvienošanu un iegādi, nekustamo īpašumu, privātos fondus un ar tiem saistīto regulējuma jomu. Birojs, kas dibināts 1884. gadā, apkalpo klientus, izmantojot birojus nozīmīgākajos pasaules biznesa centros, un tam ir ievērojama pieredze finanšu pakalpojumu, privātā kapitāla un infrastruktūras jomā.
Vecākais mākslīgā intelekta jurists, uzņēmumu apvienošanās un iegādes — hibrīddarbs Ņujorkā
Vecākais mākslīgā intelekta jurists izstrādā un ievieš ražošanai gatavas darba plūsmas Simpson Thacher uzņēmumu apvienošanās un iegādes praksei. Viņš pārvērš juridisko spriešanu uzticamos mākslīgā intelekta risinājumos un palīdz advokātiem tos efektīvi apgūt un izmantot.
Apraksts
- Vadīt uzņēmumu apvienošanās un iegādes prakses mākslīgā intelekta darba plūsmu praktisko izstrādi, attīstību un ieviešanu
- Pielāgot modeļus uzņēmumu apvienošanās un iegādes zināšanām un izveidot atkārtoti izmantojamus darba plūsmu risinājumus
- Izmantot Harvey, Legora, DeepJudge, Claude Cowork un Claude Code, lai izveidotu, validētu, uzlabotu un izlaistu ražošanai gatavus mākslīgā intelekta rīkus
- Sadarboties ar inženierijas, datu zinātnes, KM juristu, Practice Solutions un uzņēmumu apvienošanās un iegādes vadības komandām
- Izstrādāt stratēģijas, kas atbalsta ilgstošu mākslīgā intelekta ieviešanu visā uzņēmumu apvienošanās un iegādes praksē
- Atrast vērtīgas mākslīgā intelekta lietojuma iespējas darījumu atlasei, padziļinātai izpētei, parakstīšanai un noslēgšanai
- Izvērtēt darba plūsmas atbilstoši tiesību pamatprincipiem un uzlabot uzvednes un darba plūsmas loģiku
- Izveidot datu kopas, testu kopas un novērtēšanas metodes koncepcijas pierādījumiem, pilotprojektiem un turpmākai attīstībai
- Pārvaldīt mākslīgā intelekta resursus, piemēram, uzvednes, uzvedņu bibliotēkas, darba plūsmas, glabātavas un dokumentu kolekcijas
- Izstrādāt un vadīt mākslīgā intelekta apmācības, seminārus un praktiskus norādījumus uzņēmumu apvienošanās un iegādes juristiem
- Sniegt norādījumus par konfidencialitāti, profesionālo noslēpumu, datu privātumu, rezultātu uzticamību un profesionālo atbildību
- Izplatīt efektīvus lietojuma piemērus un darba praksi starp prakses grupām
- Izvērtēt jaunos mākslīgā intelekta rīkus, izmantojot demonstrācijas, koncepcijas pierādījumus un pilotprogrammas
- Sekot mākslīgā intelekta, juridisko tehnoloģiju un uzņēmumu apvienošanās un iegādes jomas attīstībai, lai atklātu procesu uzlabošanas iespējas
Prasības
- J.D. grāds vai līdzvērtīga juridiskā kvalifikācija
- Astoņu līdz desmit gadu pieredze uzņēmumu apvienošanās un iegādes tiesību praktizēšanā
- Plašas zināšanas par uzņēmumu apvienošanās un iegādes darījumiem, padziļinātu izpēti un saistīto juridisko dokumentāciju
- Būtiska juridisko tehnoloģiju vai mākslīgā intelekta pieredze, tostarp Harvey, Legora, Claude Cowork, Claude Code vai līdzīgu platformu pārzināšana
- Pierādīta spēja izveidot un ieviest mākslīgā intelekta darba plūsmas no ieceres līdz ražošanai
- Spēja uzņēmumu apvienošanās un iegādes juridisko vērtējumu, padziļinātās izpētes analīzi un darījumu dokumentu pārskatīšanu pārvērst strukturētā, izpildāmā mākslīgā intelekta loģikā
- Teicamas rakstiskās un mutiskās komunikācijas prasmes
- Pieredze sadarbībā ar inženierijas, datu zinātnes, KM juristu un prakses grupām
- Spēcīgas projektu vadības, organizatoriskās un analītiskās prasmes, kā arī rūpīga uzmanība detaļām
- Proaktīva un mērķtiecīga pieeja, kā arī vēlme veicināt mākslīgā intelekta ieviešanu un vadīt pārmaiņas
- Spēja mācīt, apmācīt un mentorēt juristus mākslīgā intelekta rīku un darba plūsmu izmantošanā
- Spēcīga orientācija uz pakalpojumu sniegšanu un atsaucība
- Darba vīzas saņemšanai nedrīkst būt nepieciešams darba devēja sponsorējums
Priekšrocības
- Amats, uz kuru neattiecas virsstundu apmaksa
- Uzņēmums aizliedz diskrimināciju un uzmākšanos aizsargātu pazīmju dēļ
- Cieņpilna un koleģiāla darba vide, kurā pret ikvienu izturas ar cieņu