Travelers
Travelers
Travelers ir apdrošināšanas uzņēmums, kas privātpersonām un uzņēmumiem nodrošina apdrošināšanas aizsardzību, ko atbalsta specializētas zināšanas, riska kontrole, apdrošināšanas risku izvērtēšana, tehnoloģijas un analītika, kā arī pārdošanas komandas. Uzņēmuma darbības centrā ir palīdzēt klientiem sagatavoties nenoteiktībai, vienlaikus izstrādājot jaunas pieejas apdrošināšanai un nākotnes risku plānošanai. Travelers savā darbībā Amerikas Savienotajās Valstīs, Kanādā un Eiropā uzsver arī iesaisti kopienā, daudzveidību, ilgtspēju, nepārtrauktu mācīšanos un profesionālo izaugsmi. Karjeras iespējas ietver amatus gan pieredzējušiem profesionāļiem, gan talantiem karjeras sākumposmā.

Vadošais mākslīgā intelekta arhitekts uzņēmumā Travelers, hibrīddarbs

Vadiet uzņēmuma līmeņa Travelers mākslīgā intelekta arhitektūru, veidojot mērogojamas platformas, aģentu sistēmas un atbildīga mākslīgā intelekta pārvaldību. Veidojiet stratēģiju, arhitektūras lēmumus un ražošanai gatavas mākslīgā intelekta iespējas visā apdrošināšanas uzņēmumā.

Apraksts

  • Nosakiet Travelers mākslīgā intelekta platformu un ar mākslīgo intelektu iespējotu produktu arhitektūras principus, standartus, labāko praksi un atsauces arhitektūras.
  • Vadiet stratēģiskus lēmumus par mākslīgā intelekta platformām, mākoņpakalpojumu sniedzējiem, modeļu mitināšanu, vektoru datubāzēm, orķestrēšanas ietvariem, mākslīgā intelekta infrastruktūru, pašu izstrādes vai iegādes izvērtējumiem un ieguldījumiem platformās.
  • Vadiet nozīmīgu mākslīgā intelekta iniciatīvu pārskatus, izvērtējot sistēmu izstrādi, mērogojamību, noturību, sadarbspēju, drošību, atbilstību un izmaksu efektivitāti.
  • Definējiet uzņēmuma mākslīgā intelekta integrācijas modeļus, arhitektūras standartus, pārvaldības ietvarus un darbības procesus.
  • Izstrādājiet mērogojamus, ražošanai gatavus risinājumus, kas aptver mākslīgo intelektu un mašīnmācīšanos, ģeneratīvo mākslīgo intelektu, aģentisko mākslīgo intelektu, autonomus aģentus, vairāku aģentu orķestrēšanu, MCP un Agent2Agent integrāciju.
  • Atbalstiet nodaļu un jomu arhitektus, vienlaikus attīstot uzņēmuma mākslīgā intelekta risinājumu arhitektūras praksi.
  • Savienojiet mākslīgā intelekta platformu iespējas ar uzņēmējdarbības prioritātēm, izmantojot LLM stratēģiju, modeļu atlasi un maršrutēšanu, RAG konveijerus, atmiņas sistēmas un rīku vai funkciju izsaukšanas modeļus.
  • Palīdziet izstrādāt mākslīgā intelekta standartus, pārvaldības, riska un kontroles procesus, ētisko praksi un aizspriedumu mazināšanas pasākumus.
  • Uzraugiet un komunicējiet mākslīgā intelekta platformas ceļvedi un konkurētspējīgo tehnoloģiju vidi.
  • Sadarbojieties ar tehnoloģiju un biznesa augstākā līmeņa vadītājiem, skaidrojot sarežģītus mākslīgā intelekta jēdzienus netehniskai auditorijai.
  • Veidojiet saskaņotību starp komandām, mentorējiet kolēģus un veiciniet zināšanu apmaiņu arhitektūras kopienā.

Prasības

  • Bakalaura grāds datorzinātnē, saistītā STEM jomā vai līdzvērtīga izglītība un darba pieredze.
  • Vismaz septiņu papildu gadu pieredze arhitektūrā vai programmatūras inženierijā.
  • Vismaz divu gadu pieredze tehniskajā vadībā.
  • Padziļināta arhitektūras pieredze apvienojumā ar nesenu praktiskā inženierdarba pieredzi, izmantojot modernas tehnoloģijas.
  • Pieredze sarežģītu, liela mēroga tehnoloģiju stratēģiju īstenošanā.
  • Pierādīti panākumi mērogojamu, ražošanas līmeņa mākslīgā intelekta sistēmu definēšanā, tostarp izkliedētās un paralēlās apstrādes arhitektūrās.
  • Praktiska pieredze mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās sistēmu izstrādē un ieviešanā, tostarp mašīnmācīšanās algoritmos, neironu tīklu arhitektūrās un optimizācijas paņēmienos.
  • Spēcīga pieredze arhitektūras iniciatīvu vadīšanā.
  • Stingri matemātikas pamati lineārajā algebrā, statistikā un varbūtību teorijā.
  • Pieredze ar MLOps, AIOps un CI/CD konveijeriem mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās sistēmām.
  • Praktiska pieredze ar Claude Enterprise, CLI vai Code, OpenAI Codex un GitHub Copilot.
  • Pieredze ar transformatoru arhitektūrām, LLM, uzvedņu izstrādi, precizēšanu un RLHF.
  • Pieredze multimodālu mākslīgā intelekta sistēmu izstrādē vai ieviešanā.
  • Pieredze autonomu mākslīgā intelekta sistēmu veidošanā, tostarp plānošanas un spriešanas, pastiprinātās mācīšanās un lēmumu pieņemšanas ietvaros.
  • Pieredze ar rīku izmantošanu, funkciju izsaukšanu, API integrāciju, atmiņas sistēmām, RAG, vektoru datubāzēm un vairāku aģentu orķestrēšanu.
  • Pieredze ar aģentu orķestrēšanas ietvariem, ADK, SDK, MCP un Agent2Agent.
  • Padziļināta pieredze darbā ar mākoņa mākslīgā intelekta pakalpojumiem, tostarp AWS Bedrock AgentCore; Azure Foundry, Agent 365 vai GCP/Gemini AI pieredze nav obligāta.
  • Zināšanas par mākslīgā intelekta ētiku, aizspriedumu mazināšanu, atbildīgu mākslīgo intelektu, ES Mākslīgā intelekta aktu un GDPR.
  • Pieredze mākslīgā intelekta pārvaldības ietvaros un modeļu riska pārvaldībā.
  • Izcilas vadības, sadarbības, mentoringa, komunikācijas un ietekmēšanas prasmes.
  • Plaša pieredze darbā elastīgā darbības modelī.
  • Padziļināta pieredze, palīdzot organizācijām īstenot pārveidojošas pārmaiņas.
  • Pieredze tehnoloģiju mērķstāvokļu un ceļvežu definēšanā, kas sasaistīti ar uzņēmējdarbības mērķiem.
  • Laba izpratne par vērtības radīšanu un uzņēmējdarbības spēju modeļiem.
  • Labas zināšanas par apdrošināšanas nozari.
  • Teicama spēja identificēt un analizēt problēmas un iespējas.
  • Saprātīgs vērtējums un efektīvas lēmumu pieņemšanas prasmes.
  • Pieredze apdrošināšanas tehnoloģiju jomā tiks uzskatīta par priekšrocību.

Priekšrocības

  • Uz sniegumu balstītas naudas prēmijas.
  • Veselības apdrošināšana darbiniekiem un tiesīgajiem ģimenes locekļiem no pirmās darba dienas.
  • 401(k) iemaksu saskaņošana dolāru pret dolāru par pirmajiem 5% no atbilstīgās algas, ievērojot gada maksimālo apmēru.
  • Paying it Forward uzkrājumu programma darbiniekiem, kuri atmaksā studiju aizdevumu.
  • Travelers pilnībā finansēts pensiju plāns.
  • Vismaz 20 apmaksātas brīvdienas gadā.
  • Deviņas apmaksātas uzņēmuma brīvdienas.
  • Labsajūtas programma ar rīkiem, atlaidēm un resursiem.
  • Bezmaksas profesionālās konsultācijas, veselības koučings un garīgās veselības resursi.
  • Matching Gift and Volunteer Rewards programma.
  • Vienlīdzīgas nodarbinātības iespējas.