Ang Travelers ay isang kompanya ng seguro na nagbibigay ng saklaw sa mga indibidwal at negosyo, na sinusuportahan ng espesyalisadong kadalubhasaan, pagkontrol sa panganib, underwriting, teknolohiya at analitika, at mga pangkat sa pagbebenta. Nakatuon ang gawain nito sa pagtulong sa mga customer na maghanda para sa kawalang-katiyakan habang bumubuo ng mga bagong paraan sa seguro at nagpaplano para sa mga panganib sa hinaharap. Binibigyang-diin din ng Travelers ang pakikilahok sa komunidad, pagkakaiba-iba, pagpapanatili, patuloy na pagkatuto, at propesyonal na pag-unlad sa mga operasyon nito sa Estados Unidos, Canada, at Europa. Kabilang sa mga oportunidad sa karera nito ang mga posisyon para sa mga may karanasang propesyonal at mga umuusbong na talento.
Pangunahing Arkitek ng AI sa Travelers, Hybrid
Pangungunahan ang enterprise AI architecture sa Travelers sa paghubog ng mga scalable platform, agentic system, at responsableng AI governance. Gagabayan ang estratehiya, mga desisyong arkitektural, at production AI capability sa buong insurance enterprise.
Paglalarawan
- Magtatakda ng mga prinsipyo sa arkitektura, pamantayan, pinakamahuhusay na gawain, at reference architecture para sa mga AI platform at produktong pinapagana ng AI ng Travelers.
- Mangangasiwa sa mga estratehikong desisyon tungkol sa AI platform, cloud provider, model hosting, vector database, orchestration framework, AI infrastructure, pagsusuri ng build-versus-buy, at mga pamumuhunan sa platform.
- Pangungunahan ang mga pagsusuri sa mahahalagang AI initiative sa pagtatasa ng system design, scalability, resilience, interoperability, seguridad, pagsunod sa regulasyon, at cost efficiency.
- Tutukuyin ang mga enterprise AI integration pattern, pamantayan sa arkitektura, governance framework, at proseso ng pagpapatakbo.
- Magdidisenyo ng mga scalable at production-ready na solusyon para sa AI/ML, generative AI, agentic AI, autonomous agent, multi-agent orchestration, MCP, at Agent2Agent integration.
- Susuporta sa mga division at domain architect habang isinusulong ang enterprise AI solutions architecture practice.
- Ikokonekta ang mga kakayahan ng AI platform sa mga prayoridad ng negosyo sa pamamagitan ng LLM strategy, pagpili at routing ng modelo, RAG pipeline, memory system, at mga pattern ng tool o function calling.
- Tutulong sa pagbuo ng mga pamantayan sa AI, governance, proseso sa risk at control, etikal na gawain, at mga hakbang sa pagbabawas ng bias.
- Susubaybayan at ipaaalam ang AI platform roadmap at kompetitibong tanawin ng teknolohiya.
- Makikipagtulungan sa mga senior na lider ng Technology at Business, at isasalin ang kumplikadong konsepto ng AI para sa mga hindi teknikal na audience.
- Bubuo ng pagkakahanay sa iba’t ibang team, magtuturo sa mga kasamahan, at hihikayat ng pagbabahagi ng kaalaman sa komunidad ng arkitektura.
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree sa computer science, kaugnay na STEM discipline, o katumbas na edukasyon at karanasan sa trabaho.
- Hindi bababa sa pitong karagdagang taon ng karanasan sa architecture o software engineering.
- Hindi bababa sa dalawang taon ng karanasan sa technical leadership.
- Advanced na karanasan sa architecture na sinamahan ng kamakailang hands-on engineering gamit ang makabagong teknolohiya.
- Karanasan sa paghahatid ng kumplikado at malakihang technology strategy.
- Napatunayang tagumpay sa pagtukoy ng scalable, production-grade AI system, kabilang ang distributed at parallel-processing architecture.
- Hands-on na kadalubhasaan sa pagbuo at pag-deploy ng AI/ML system, kabilang ang ML algorithm, neural network architecture, at optimization technique.
- Malakas na background sa pamumuno ng architecture initiative.
- Matibay na pundasyong matematikal sa linear algebra, statistics, at probability theory.
- Karanasan sa MLOps, AIOps, at CI/CD pipeline para sa AI/ML system.
- Hands-on na karanasan sa Claude Enterprise, CLI, o Code; OpenAI Codex; at GitHub Copilot.
- Karanasan sa transformer architecture, LLM, prompt engineering, fine-tuning, at RLHF.
- Karanasan sa pagdidisenyo o paghahatid ng multimodal AI system.
- Karanasan sa pagbuo ng autonomous AI system na may planning at reasoning, reinforcement learning, at decision-making framework.
- Karanasan sa tool use, function calling, API integration, memory system, RAG, vector database, at multi-agent orchestration.
- Karanasan sa agent orchestration framework, ADK, SDK, MCP, at Agent2Agent.
- Malalim na karanasan sa cloud AI service, kabilang ang AWS Bedrock AgentCore; opsyonal ang karanasan sa Azure Foundry, Agent 365, o GCP/Gemini AI.
- Kaalaman sa AI ethics, bias mitigation, responsible AI, EU AI Act, at GDPR.
- Karanasan sa AI governance framework at model risk management.
- Advanced na kakayahan sa leadership, collaboration, mentoring, communication, at influencing.
- Malawak na karanasan sa pagtatrabaho sa agile operating model.
- Advanced na karanasan sa pagtulong sa mga organisasyon na magpatupad ng transformational change.
- Karanasan sa pagtukoy ng technology target state at roadmap na nakaugnay sa mga layunin ng negosyo.
- Matibay na pag-unawa sa value creation at business capability model.
- Malalim na kaalaman sa industriya ng insurance.
- Advanced na kakayahang tumukoy at magsuri ng mga problema at oportunidad.
- Mahusay na paghatol at epektibong kasanayan sa paggawa ng desisyon.
- Mas pinapaboran ang karanasan sa insurance technology.
Mga Benepisyo
- Mga cash incentive award batay sa performance.
- Health insurance para sa mga empleyado at kwalipikadong miyembro ng pamilya simula sa unang araw ng trabaho.
- Dollar-for-dollar na 401(k) matching sa unang 5% ng kwalipikadong sahod, alinsunod sa taunang maximum.
- Paying it Forward Savings Program para sa mga empleyadong may student loan debt.
- Pension Plan na ganap na pinopondohan ng Travelers.
- Hindi bababa sa 20 araw ng bayad na leave bawat taon.
- Siyam na bayad na company holiday.
- Wellness program na nag-aalok ng mga tool, diskuwento, at resource.
- Libreng propesyonal na pagpapayo, health coaching, at mga resource para sa mental health.
- Matching Gift at Volunteer Rewards program.
- Pantay na oportunidad sa trabaho.