Spotify는 풍부한 음악 및 팟캐스트 카탈로그를 제공하는 글로벌 오디오 스트리밍 기업입니다. Spotify의 팀은 엔지니어링, 데이터 과학, 고객 파트너십을 결합해 개인화된 청취 경험을 개발하고 사람들이 오디오를 발견하고 즐기는 방식을 개선합니다. 구직자에게 Spotify의 채용 분야는 이러한 전문 영역을 아우르며, 다양성, 형평성, 포용성, 소속감과 더 넓은 사회적·환경적 영향을 창출하기 위한 업무를 중시합니다.
Spotify 데이터 플랫폼 백엔드 엔지니어
Spotify의 Apache Iceberg 레이크하우스 플랫폼을 구축하고 대규모로 BigQuery를 운영합니다. 런던 또는 스톡홀름에서 하이브리드 근무로 안정적인 데이터 인프라를 지원합니다.
설명
- 데이터 워크플로가 Iceberg 테이블을 직접 읽고 쓸 수 있도록 레이크하우스 기반을 구축합니다
- 도구, 표준, 실무 지침을 통해 Spotify 데이터 파이프라인의 마이그레이션을 지원합니다
- Spotify 규모에 맞춰 BigQuery 예약 및 용량을 관리합니다
- BigQuery 모니터링과 안티패턴 탐지 기능을 구축합니다
- BigQuery MCP 서버와 같은 플랫폼 도구를 개발합니다
- 주간 지원 업무와 공동 온콜 로테이션에 참여합니다
- 스토리지 형식, 카탈로그 API, Kubernetes 조정, GCP IAM, BigQuery 내부 동작 전반의 프로덕션 문제를 조사합니다
- 반복적인 운영 작업을 자동화합니다
- MVP 이후 Lakehouse 플랫폼을 프로덕션 수준의 시스템으로 발전시키는 데 기여합니다
지원 자격
- Java 또는 Scala로 프로덕션 백엔드 서비스를 구축하고 운영한 경험
- GCP 및 Kubernetes 실무 지식
- kubectl 출력을 해석하고 IAM 권한과 할당량을 분석할 수 있는 능력
- 커스텀 리소스 정의와 Kubernetes 오퍼레이터 경험
- Apache Iceberg, Spark·Beam·Flink와 같은 JVM 기반 처리 프레임워크, 또는 BigQuery·Snowflake·Databricks를 비롯한 클라우드 데이터 웨어하우스 관련 경험
- 시스템 수준으로 사고하고 스택의 여러 계층을 넘나들며 문제를 추적하는 능력
- 프로덕션 시스템을 주도적으로 맡고 대규모 환경에서 안정성을 유지하려는 자세
- 뛰어난 서면 커뮤니케이션 능력과 미국 및 유럽 시간대에 걸친 비동기 협업 역량
- AI의 도움으로 생성된 코드를 포함해 제공하는 코드의 품질에 책임지는 자세
복리후생
- 재택근무 옵션을 포함한 유연한 근무 방식
- 면접 과정 전반에 걸친 합리적인 편의 제공
- 접근성 높은 채용 절차
- 정규직 고용
