Spotify
Spotify
5001 – 10 000 Töötajad
H1B viisa sponsorB2CE-kaubandusMeedia
Spotify on üleilmne helisisu voogedastusettevõte, mis pakub juurdepääsu ulatuslikule muusika- ja taskuhäälingute kataloogile. Selle meeskonnad ühendavad tarkvaraarenduse, andmeteaduse ja kliendipartnerlused, et arendada isikupärastatud kuulamiskogemusi ning parandada seda, kuidas inimesed heli avastavad ja naudivad. Tööotsijate jaoks hõlmab Spotify värbamiskontekst neid valdkondi ning peegeldab ettevõtte rõhuasetust mitmekesisusele, võrdsusele, kaasatusele, ühtekuuluvustundele ning tööle, mille eesmärk on avaldada laiemat ühiskondlikku ja keskkonnaalast mõju.

Taustasüsteemide insener, andmeplatvorm Spotifys

Loo Spotify Apache Icebergi lakehouse’i platvormi ja halda BigQueryd suures mahus. Toeta töökindlat andmetaristut Londonist või Stockholmist hübriidtöös.

Kirjeldus

  • Loo lakehouse’i põhialused, mis võimaldavad andmetöövoogudel Icebergi tabeleid otse lugeda ja kirjutada
  • Toeta Spotify andmetöötlusvoogude üleviimist tööriistade, standardite ja praktilise juhendamise abil
  • Halda BigQuery broneeringuid ja mahtu Spotify mõõtkavas
  • Loo BigQuery seire ja ebatüüpiliste kasutusmustrite tuvastus
  • Arenda platvormitööriistu, näiteks BigQuery MCP-serverit
  • Osale iganädalases toes ja jagatud valvekorralduses
  • Uuri tootmisprobleeme eri salvestusvormingute, kataloogiliideste, Kubernetes reconciliation’i, GCP IAM-i ja BigQuery sisemiste toimingute lõikes
  • Automatiseeri korduvat operatiivtööd
  • Aita arendada Lakehouse’i platvormist pärast MVP-etappi tootmiskõlblik süsteem

Nõuded

  • Tõendatud kogemus Java või Scala abil tootmises kasutatavate taustateenuste loomisel ja käitamisel
  • GCP ja Kubernetes praktilised teadmised
  • Oskus tõlgendada kubectl-i väljundit ning hinnata IAM-i õigusi ja kvoote
  • Kogemus kohandatud ressursimääratluste ja Kubernetes operaatoritega
  • Kogemus Apache Icebergi, JVM-il põhinevate töötlusraamistike, nagu Spark, Beam või Flink, või pilvepõhiste andmeladudega, nagu BigQuery, Snowflake või Databricks
  • Süsteemne mõtlemine ja võime jälgida probleeme läbi tehnoloogiavirna mitme kihi
  • Valmidus võtta tootmissüsteemide eest vastutus ja hoida nende töökindlust suures mahus
  • Hea kirjalik eneseväljendusoskus ja mugavus teha asünkroonset koostööd USA ja Euroopa ajavööndites
  • Vastutus tarnitud koodi kvaliteedi eest, sealhulgas tehisintellekti abil loodud koodi puhul

Hüved

  • Paindlikud töökorraldusvõimalused, sealhulgas võimalus töötada kodust
  • Mõistlikud kohandused kogu intervjuuprotsessi vältel
  • Ligipääsetav värbamisprotsess
  • Tähtajatu tööleping

Seotud töökohad

Leonardo

Satelliitide maapealsüsteemide verifitseerimis- ja valideerimisinsener

Leonardo

Liitu Telespazioga, Leonardo kosmoseteenusteidete ühisettevõttega, et testida keerukaid satelliitide maapealsüsteeme. Kavanda ja vii Roomas ning Fucinos läbi integreerimise, verifitseerimise ja valideerimise kampaaniaid.

Ava