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Spotify è un’azienda globale di streaming audio che offre accesso a un ampio catalogo di musica e podcast. I suoi team combinano ingegneria, data science e partnership con i clienti per sviluppare esperienze di ascolto personalizzate e migliorare il modo in cui le persone scoprono e apprezzano i contenuti audio. Per chi cerca lavoro, il contesto di assunzione di Spotify comprende queste discipline e riflette un’attenzione alla diversità, all’equità, all’inclusione, al senso di appartenenza e a un lavoro volto a generare un impatto sociale e ambientale più ampio.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere Backend, Piattaforma Dati presso Spotify

Costruisci la piattaforma lakehouse Apache Iceberg di Spotify e gestisci BigQuery su larga scala. Supporta un’infrastruttura dati affidabile da Londra o Stoccolma in un ruolo ibrido.

SESveziaIbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
ApacheBigQueryCloudGoogle Cloud PlatformJavaKubernetesScalaSpark

Descrizione

  • Costruire le fondamenta del lakehouse affinché i flussi di dati possano leggere e scrivere direttamente nelle tabelle Iceberg
  • Supportare la migrazione delle pipeline di dati di Spotify attraverso strumenti, standard e assistenza pratica
  • Gestire le prenotazioni e la capacità di BigQuery su scala Spotify
  • Creare il monitoraggio di BigQuery e il rilevamento degli antipattern
  • Sviluppare strumenti di piattaforma come il server MCP di BigQuery
  • Partecipare al supporto settimanale e ai turni condivisi di reperibilità
  • Indagare sui problemi di produzione relativi a formati di archiviazione, API dei cataloghi, riconciliazione di Kubernetes, IAM di GCP e componenti interni di BigQuery
  • Automatizzare le attività operative ricorrenti
  • Contribuire all’evoluzione della piattaforma Lakehouse verso un sistema pronto per la produzione dopo il suo MVP

Requisiti

  • Esperienza comprovata nella creazione e gestione di servizi backend di produzione con Java o Scala
  • Conoscenza operativa di GCP e Kubernetes
  • Capacità di interpretare l’output di kubectl e ragionare su autorizzazioni e quote IAM
  • Esperienza con definizioni di risorse personalizzate e operatori Kubernetes
  • Esperienza con Apache Iceberg, framework di elaborazione basati sulla JVM come Spark, Beam o Flink, oppure data warehouse cloud come BigQuery, Snowflake o Databricks
  • Visione d’insieme dei sistemi e capacità di seguire i problemi attraverso più livelli dello stack
  • Impegno nella gestione dei sistemi di produzione e nel mantenimento dell’affidabilità su larga scala
  • Ottima comunicazione scritta e dimestichezza nel collaborare in modo asincrono tra i fusi orari degli Stati Uniti e dell’Europa
  • Responsabilità per la qualità del codice consegnato, incluso il codice prodotto con l’assistenza dell’IA

Benefit

  • Modalità di lavoro flessibili, inclusa la possibilità di lavorare da casa
  • Adeguamenti ragionevoli durante tutto il processo di colloquio
  • Un processo di selezione accessibile
  • Impiego a tempo indeterminato

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