Spotify
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A Spotify é uma empresa global de streaming de áudio que oferece acesso a um amplo catálogo de músicas e podcasts. Suas equipes combinam engenharia, ciência de dados e parcerias com clientes para desenvolver experiências de escuta personalizadas e melhorar a forma como as pessoas descobrem e aproveitam o áudio. Para quem busca emprego, o contexto de contratação da Spotify abrange essas disciplinas e reflete uma ênfase em diversidade, equidade, inclusão, pertencimento e trabalho voltado à criação de um impacto social e ambiental mais amplo.

Engenheiro(a) Backend, Plataforma de Dados na Spotify

Desenvolva a plataforma lakehouse Apache Iceberg da Spotify e opere o BigQuery em grande escala. Dê suporte a uma infraestrutura de dados confiável em Londres ou Estocolmo, em um modelo híbrido.

Descrição

  • Construir as bases do lakehouse para que os fluxos de dados leiam e gravem tabelas Iceberg diretamente
  • Apoiar a migração dos pipelines de dados da Spotify por meio de ferramentas, padrões e orientação prática
  • Gerenciar reservas e capacidade do BigQuery na escala da Spotify
  • Criar monitoramento do BigQuery e detecção de antipadrões
  • Desenvolver ferramentas de plataforma, como o servidor MCP do BigQuery
  • Participar do suporte semanal e dos turnos compartilhados de plantão
  • Investigar problemas de produção relacionados a formatos de armazenamento, APIs de catálogo, reconciliação do Kubernetes, IAM do GCP e componentes internos do BigQuery
  • Automatizar tarefas operacionais recorrentes
  • Ajudar a evoluir a plataforma Lakehouse para um sistema pronto para produção após seu MVP

Requisitos

  • Experiência comprovada na criação e operação de serviços backend de produção com Java ou Scala
  • Conhecimento prático de GCP e Kubernetes
  • Capacidade de interpretar a saída do kubectl e raciocinar sobre permissões e cotas do IAM
  • Experiência com definições de recursos personalizados e operadores do Kubernetes
  • Experiência com Apache Iceberg, frameworks de processamento baseados em JVM, como Spark, Beam ou Flink, ou data warehouses em nuvem, incluindo BigQuery, Snowflake ou Databricks
  • Visão sistêmica e capacidade de rastrear problemas em várias camadas da stack
  • Compromisso com a responsabilidade por sistemas de produção e com a manutenção da confiabilidade em escala
  • Excelente comunicação escrita e conforto para colaborar de forma assíncrona entre os fusos horários dos EUA e da Europa
  • Responsabilidade pela qualidade do código entregue, incluindo código produzido com assistência de IA

Benefícios

  • Modalidades de trabalho flexíveis, incluindo a opção de trabalhar de casa
  • Adaptações razoáveis durante todo o processo de entrevistas
  • Um processo seletivo acessível
  • Emprego permanente

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