Spotify
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Spotify est une entreprise mondiale de streaming audio qui offre accès à un vaste catalogue de musique et de podcasts. Ses équipes associent ingénierie, science des données et partenariats clients pour développer des expériences d’écoute personnalisées et améliorer la manière dont les utilisateurs découvrent et apprécient les contenus audio. Pour les personnes à la recherche d’un emploi, le contexte de recrutement de Spotify couvre ces domaines et témoigne d’un engagement en faveur de la diversité, de l’équité, de l’inclusion, du sentiment d’appartenance et d’un travail visant à créer un impact social et environnemental plus large.

Ingénieur Backend, Plateforme de données chez Spotify

Concevez la plateforme lakehouse Apache Iceberg de Spotify et exploitez BigQuery à grande échelle. Soutenez une infrastructure de données fiable depuis Londres ou Stockholm dans un poste hybride.

Description

  • Construire les fondations du lakehouse afin que les flux de données puissent lire et écrire directement des tables Iceberg
  • Accompagner la migration des pipelines de données de Spotify grâce à des outils, des normes et des conseils pratiques
  • Gérer les réservations et la capacité de BigQuery à l’échelle de Spotify
  • Créer des outils de surveillance de BigQuery et de détection des antipatterns
  • Développer des outils de plateforme tels que le serveur MCP de BigQuery
  • Participer au support hebdomadaire et aux rotations d’astreinte partagées
  • Enquêter sur les incidents de production touchant les formats de stockage, les API de catalogue, la réconciliation Kubernetes, l’IAM de GCP et les composants internes de BigQuery
  • Automatiser les tâches opérationnelles récurrentes
  • Contribuer à faire évoluer la plateforme Lakehouse vers un système prêt pour la production après son MVP

Exigences

  • Expérience avérée dans la conception et l’exploitation de services backend en production avec Java ou Scala
  • Bonne connaissance pratique de GCP et de Kubernetes
  • Capacité à interpréter la sortie de kubectl et à raisonner sur les autorisations et les quotas IAM
  • Expérience des définitions de ressources personnalisées et des opérateurs Kubernetes
  • Expérience avec Apache Iceberg, des frameworks de traitement basés sur la JVM tels que Spark, Beam ou Flink, ou des entrepôts de données cloud comme BigQuery, Snowflake ou Databricks
  • Esprit systémique et capacité à suivre les problèmes à travers plusieurs couches de la stack
  • Volonté de prendre en charge les systèmes de production et d’assurer leur fiabilité à grande échelle
  • Excellente communication écrite et aisance dans la collaboration asynchrone entre les fuseaux horaires des États-Unis et de l’Europe
  • Responsabilité quant à la qualité du code livré, y compris le code produit avec l’aide de l’IA

Avantages

  • Modalités de travail flexibles, y compris la possibilité de travailler depuis chez soi
  • Aménagements raisonnables tout au long du processus d’entretien
  • Un processus de recrutement accessible
  • Emploi permanent

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